ซีอีโอของ NVIDIA จางเหรินฮวน ในการให้สัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้แบ่งปันเคล็ดลับความสำเร็จของพันธมิตรระยะยาวอย่าง TSMC และความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นระหว่าง NVIDIA กับ TSMC เขาชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีของ TSMC เป็นเพียงภาพลักษณ์ภายนอกเท่านั้น สิ่งที่สนับสนุนตำแหน่งของ TSMC จริง ๆ คือคุณภาพและความเชื่อมั่น เหรินฮวนยังกล่าวว่าครั้วป้องกันที่ใหญ่ที่สุดของ NVIDIA มาจากจำนวนการติดตั้ง GPU ซึ่ง CUDA การเขียนโปรแกรมแบบทั่วไปได้รับความนิยมจากนักพัฒนาทั่วโลก มีนักพัฒนานับล้านที่เชื่อมั่นในเทคโนโลยีของ NVIDIA ทำให้ NVIDIA เป็นแพลตฟอร์มหลักในการสร้างซอฟต์แวร์และเสริมสร้างตำแหน่งในตลาดของตน
ตำแหน่งผู้นำของ TSMC มาจากคุณภาพและความเชื่อมั่นของลูกค้า
ความสำเร็จในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของ TSMC มักถูกอ้างถึงว่ามาจากกระบวนการผลิตขั้นสูง แต่เหรินฮวนเชื่อว่ามีความเข้าใจผิดในเรื่องนี้ เขาชี้ให้เห็นว่าความแตกต่างที่แท้จริงอยู่ที่ความสามารถในการประสานงานระหว่างธุรกิจทั่วโลกของ TSMC ซึ่งสามารถจัดการความต้องการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าหลายร้อยราย ควบคุมปริมาณผลผลิต อัตราการผ่าน และต้นทุนได้อย่างสมดุล TSMC ให้ความสำคัญกับคำมั่นสัญญาต่อผู้ใช้บริการ ทำให้ลูกค้ารู้สึกมั่นใจที่จะส่งคำสั่งผลิตให้กับ TSMC
NVIDIA ไม่เคยลงนามในสัญญากับ TSMC
เหรินฮวนเน้นว่า TSMC ไม่เพียงแต่มีเทคโนโลยีชั้นนำเช่นทรานซิสเตอร์ การบรรจุภัณฑ์ และโฟโตนิกส์เท่านั้น แต่สิ่งสำคัญที่สุดคือวัฒนธรรมองค์กรที่จริงจังต่อคำมั่นสัญญา ซึ่งทำให้ลูกค้าเชื่อมั่นว่าวงจรจะส่งมอบตรงเวลาและสนับสนุนการดำเนินงานของบริษัท เหรินฮวนกล่าวเป็นพิเศษว่า ตลอดระยะเวลา 30 ปีที่ NVIDIA ทำงานร่วมกับ TSMC หลายธุรกรรมมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เกิดขึ้นโดยไม่มีสัญญาเป็นลายลักษณ์อักษร การสร้างความเชื่อมั่นระยะยาวนี้เป็นคุณค่าที่ทำให้ TSMC ยากที่จะถูกแทนที่
CUDA การเขียนโปรแกรมแบบทั่วไปและจำนวนการติดตั้ง GPU เป็นเสาหลักของ NVIDIA
เมื่อพิธีกร Lex Fridman ถามว่าอะไรคือเสาหลักที่ใหญ่ที่สุดของ NVIDIA เหรินฮวนกล่าวว่าสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดไม่ใช่แค่เทคโนโลยีชิป แต่เป็นแพลตฟอร์มการคำนวณ (Compute Platform) ซึ่งจำนวนการติดตั้ง GPU (Installed Base) เป็นหัวใจสำคัญ
มีนักพัฒนานับล้านทั่วโลกใช้ CUDA ในการพัฒนา GPU ซึ่งสร้างวัฏจักรความเชื่อมั่นที่แข็งแกร่ง: นักพัฒนามั่นใจว่า NVIDIA จะดูแลแพลตฟอร์มนี้อย่างต่อเนื่อง จึงเลือกปล่อยซอฟต์แวร์บน CUDA เป็นอันดับแรก เพื่อเข้าถึงกลุ่มผู้ใช้คลาวด์และองค์กรที่กว้างที่สุด จำนวนผู้ใช้ที่มากและความสามารถในการอัปเดตระบบซับซ้อนของ NVIDIA ทุกปี ทำให้เกิดเสาหลักที่คู่แข่งยากจะข้ามผ่าน
อีกข้อได้เปรียบของ NVIDIA คือความสามารถในการบูรณาการแนวตั้ง เหรินฮวนชี้ให้เห็นว่า NVIDIA สามารถบูรณาการระบบที่ซับซ้อนในแนวตั้ง และขยายโครงสร้างไปในแต่ละอุตสาหกรรม ตั้งแต่ Google Cloud, Amazon AWS ไปจนถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้านชีววิทยาของ Eli Lilly และยังครอบคลุมถึงอุตสาหกรรมยานยนต์ หุ่นยนต์ ดาวเทียม และสถานีฐานในด้าน edge computing โครงสร้างนี้ครอบคลุมอย่างกว้างขวาง ซึ่งหมายความว่าสถาปัตยกรรมการคำนวณทั่วไปสามารถแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้ ยิ่งไปกว่านั้น การสนับสนุน CUDA สำหรับนักพัฒนาหมายความว่าซอฟต์แวร์ของพวกเขาสามารถปรับตัวอัตโนมัติให้เข้ากับอุปกรณ์และอุตสาหกรรมทั่วโลก ซึ่งเป็นเสาหลักสำคัญที่ทำให้ NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำ
เหรินฮวนกล่าวว่า ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ปัจจุบันหน่วยประมวลผลได้พัฒนาจาก GPU ไปเป็นทั้งคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง, คลัสเตอร์ และแม้แต่โครงสร้างพื้นฐานระดับกิกะวัตต์ การเริ่มต้นโรงงาน AI ต้องการวิศวกรเครือข่ายและฮาร์ดแวร์หลายพันคนร่วมมือกัน รวมถึงระบบไฟฟ้าและการระบายความร้อนที่ซับซ้อน คาดหวังว่าในอนาคต NVIDIA จะสามารถสร้างความสามารถในการคำนวณในระดับดาวเคราะห์ (Planetary Scale) ได้
