Martin Signoux นักวิจัยของ Meta คาดการณ์ 8 ประการสําหรับ AI ในปี 2024
ตามที่รายงานโดย Xinzhiyuan เมื่อวันที่ 1 มกราคม Martin Signoux นักวิจัยของ Meta ได้คาดการณ์ 8 ประการสําหรับ AI ในปี 2024: 1 แว่นตาอัจฉริยะปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเทรนด์ ด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีหลายรูปแบบ บริษัท AI ชั้นนําจะเพิ่มความพยายามเป็นสองเท่าในการพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่ AI อะไรจะดีไปกว่าฟอร์มแฟคเตอร์แว่นตาเพื่อโฮสต์ผู้ช่วย AI? 2. ChatGPT เป็นผู้ช่วย AI สิ่งที่ Google จะค้นหา ในปี 2023 ChatGPT เริ่มเปล่งประกายโดยมี Bard, Claude, Llama, Mistral และภาคแยกหลายพันรายการออกมาทีละรายการ ในขณะที่การผลิตยังคงก้าวหน้า ChatGPT จะไม่เป็นมาตรฐานอ้างอิงเดียวในสาขานี้อีกต่อไปและการประเมินมูลค่าจะต้องเผชิญกับการแก้ไข 3. ลาก่อนรุ่นใหญ่สวัสดีโมเดลหลายรูปแบบ LMMs จะยังคงเกิดขึ้นและแทนที่ LLMs ในการอภิปรายเกี่ยวกับการประเมินหลายรูปแบบความปลอดภัยหลายรูปแบบหลายรูปแบบนี้หลายรูปแบบที่ นอกจากนี้ LMM ยังเป็นก้าวสําคัญสู่ผู้ช่วย AI ทั่วไปที่แท้จริง 4. ไม่มีความก้าวหน้าที่สําคัญ แต่การปรับปรุงในทุกด้าน รุ่นใหม่จะไม่นําไปสู่ความก้าวหน้าที่แท้จริง (GPT-5) LLM ยังคงมีข้อ จํากัด ในธรรมชาติและมีแนวโน้มที่จะเกิดภาพหลอน เราจะไม่เห็นการก้าวกระโดดใด ๆ ที่ทําให้พวกเขาเชื่อถือได้เพียงพอในปี 2024 เพื่อ "แก้ปัญหา AGI พื้นฐาน" 5. โมเดลขนาดเล็ก (SLM) กําลังเกิดขึ้นแล้ว แต่การพิจารณาความคุ้มค่าและความยั่งยืนจะเร่งแนวโน้มนี้ เทคโนโลยีเชิงปริมาณจะได้รับการปรับปรุงอย่างมากซึ่งจะช่วยผลักดันคลื่นของการรวมอุปกรณ์สําหรับบริการผู้บริโภค 6. โมเดลโอเพ่นซอร์สเอาชนะ GPT-4 และการต่อสู้ระหว่างโอเพ่นซอร์สและแบบปิดค่อยๆลดลง เมื่อมองย้อนกลับไปที่พลังและความคืบหน้าของชุมชนโอเพ่นซอร์สในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาเป็นที่ชัดเจนว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สจะปิดช่องว่างประสิทธิภาพในไม่ช้า 7. เกณฑ์มาตรฐานยังคงเป็นความท้าทาย เครื่องมือเกณฑ์มาตรฐานลีดเดอร์บอร์ดหรือการประเมินผลเป็นร้านค้าครบวงจรสําหรับการประเมินแบบจําลอง แต่เราจะเห็นชุดของการปรับปรุง (เช่น HELM) และความคิดริเริ่มใหม่ ๆ (เช่น GAIA) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของหลายรูปแบบ 8. ความเสี่ยงที่มีอยู่ไม่ได้กล่าวถึงมากนักเมื่อเทียบกับความเสี่ยงที่มีอยู่ ในขณะที่ X-risk พาดหัวข่าวในปี 2023 การอภิปรายสาธารณะจะมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงและการโต้เถียงที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับอคติข่าวปลอมความปลอดภัยของผู้ใช้ความสมบูรณ์ของการเลือกตั้งและอื่น ๆ