ข้อมูลที่เจาะจงเกี่ยวกับทองคำ 26 กุมภาพันธ์ โดยโอเพ่นซอร์ส Securities ระบุว่า กับการเพิ่มความต้องการที่ไม่หยุดนิ่งของพลังคอมพิวเตอร์ AI ปัญหาที่ทำให้ประสิทธิภาพของการคำนวณและการเก็บข้อมูลในโครงสร้างฟองยมานของโนยมันมีการแสดงออกมาอย่างชัดเจน การเทคโนโลยีการคำนวณและการเก็บข้อมูลแบบหนึ่งที่ปรับใช้มากขึ้น แนวทางที่ได้รับความนิยมในการคำนวณที่ใกล้กับการเก็บข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีการฝังตัว 2.5 มิติและ 3 มิติ โดยมีประสิทธิภาพในการผสมผสานการคำนวณและการเก็บข้อมูล ปรับปรุงความกว้างของหน่วยความจำและปล่อยค่าเครือข่ายเวลาแฝง กลายเป็นแนวทางหลักในการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิป HBM และ CUBE ซึ่งเป็นแนวทางที่สามารถประยุกต์ใช้กับการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและอุปกรณ์ด้านขอบ พร้อมกับความแพร่หลายของ AI ที่ใกล้ที่จะมาถึงและการเร่งความต้องการของพลังคอมพิวเตอร์ การคำนวณที่ใกล้กับการเก็บข้อมูลในอนาคตน่าจะกลายเป็นแนวทางสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยี
หลักทรัพย์โอเพ่นซอร์ส: การประมวลผลใกล้หน่วยความจําคาดว่าจะกลายเป็นแนวโน้มสําคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต
ข้อมูลที่เจาะจงเกี่ยวกับทองคำ 26 กุมภาพันธ์ โดยโอเพ่นซอร์ส Securities ระบุว่า กับการเพิ่มความต้องการที่ไม่หยุดนิ่งของพลังคอมพิวเตอร์ AI ปัญหาที่ทำให้ประสิทธิภาพของการคำนวณและการเก็บข้อมูลในโครงสร้างฟองยมานของโนยมันมีการแสดงออกมาอย่างชัดเจน การเทคโนโลยีการคำนวณและการเก็บข้อมูลแบบหนึ่งที่ปรับใช้มากขึ้น แนวทางที่ได้รับความนิยมในการคำนวณที่ใกล้กับการเก็บข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีการฝังตัว 2.5 มิติและ 3 มิติ โดยมีประสิทธิภาพในการผสมผสานการคำนวณและการเก็บข้อมูล ปรับปรุงความกว้างของหน่วยความจำและปล่อยค่าเครือข่ายเวลาแฝง กลายเป็นแนวทางหลักในการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิป HBM และ CUBE ซึ่งเป็นแนวทางที่สามารถประยุกต์ใช้กับการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและอุปกรณ์ด้านขอบ พร้อมกับความแพร่หลายของ AI ที่ใกล้ที่จะมาถึงและการเร่งความต้องการของพลังคอมพิวเตอร์ การคำนวณที่ใกล้กับการเก็บข้อมูลในอนาคตน่าจะกลายเป็นแนวทางสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยี