CRON

Cronos Group Inc Ціна

CRON
₴116,82
+₴0,00(0,00%)

*Дані востаннє оновлено: 2026-04-29 10:07 (UTC+8)

Станом на 2026-04-29 10:07 Cronos Group Inc (CRON) має ціну ₴116,82, ринкова капіталізація становить ₴44,28B, співвідношення ціни до прибутку — -107,26, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴115,94 та ₴116,82. Поточна ціна на 0,76% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів 769,38K. За останні 52 тижні CRON торгувався в діапазоні від ₴115,93 до ₴116,81, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники CRON

Вчорашнє закриття₴119,00
Ринкова капіталізація₴44,28B
Обсяг769,38K
Співвідношення P/E-107,26
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Розбавлений EPS (TTM)0,03
Чистий прибуток (фінансовий рік)-₴416,44M
Дохід (фінансовий рік)₴8,52B
Дата публікації звіту про прибуток2026-05-11
Оцінка EPS0,01
Оцінка виручки₴1,86B
Кількість акцій в обігу372,03M
Beta (1 рік)1.205

Про CRON

Cronos Group Inc. працює як компанія з виробництва канабіноїдів. Вона виробляє, продає та розповсюджує добавки та косметичні продукти з конопель через електронну комерцію, роздрібні та партнерські канали у сфері гостинності під брендами Lord Jones та Happy Dance у Сполучених Штатах. Компанія також займається вирощуванням, виробництвом і маркетингом канабісу та продуктів на його основі для медичного та дорослого ринку. Вона продає канабіс і продукти з нього, включаючи сушений канабіс, попередньо скручені сигарети, їстівні продукти, концентрати та екстракти канабісу через оптові та прямі канали для клієнтів під своєю платформою здоров'я PEACE NATURALS; і працює під брендами для дорослого використання Spinach. Також експортує сушений канабіс і канабісові олії до Німеччини, Ізраїлю та Австралії. Cronos Group Inc. була заснована у 2012 році і базується в Торонто, Канада.
СекторОхорона здоров'я
ІндустріяВиробники ліків — Спеціальні та Генеричні
Генеральний директорMichael Ryan Gorenstein
Штаб-квартираStayner,ON,CA
Офіційний вебсайтhttps://www.thecronosgroup.com
Співробітники (фінансовий рік)610,00
Середній дохід (1 рік)₴13,97M
Чистий прибуток на одного співробітника-₴682,69K

Дізнатися більше про Cronos Group Inc (CRON)

Статті Gate Learn

OpenClaw проти Hermes Agent: докладний посібник з вибору фреймворку самостійного зберігання для ШІ-асистента у 2026 році

У сценаріях самостійного зберігання це дає змогу об’єктивно порівняти архітектуру, канали, інструменти й організацію пам’яті, операції безпеки та цільові групи користувачів OpenClaw (TypeScript) і Hermes Agent (Python). Матеріал допоможе Вам вибрати технологію ШІ-асистента, яку можна аудіювати та розгортати, у контексті зближення функціональності, з акцентом на принцип найменших привілеїв і тестову перевірку.

2026-04-28

Що таке DOGEAI Використовує штучний інтелект для виявлення витрат та неефективності у державних витратах

DOGEAI - це проект з великим потенціалом, який використовує технології штучного інтелекту для виявлення витрат та неефективностей у витраті державних коштів, сприяє прозорості та доступності державних даних за допомогою моделі відкритого коду та участі спільноти. Хоча проект знаходиться на початковій стадії, він вже продемонстрував значну цінність та вплив. У майбутньому, з постійними технологічними досягненнями та внеском спільноти, очікується, що DOGEAI стане суттєвою силою в галузі прозорості державних даних.

2025-02-05

Прогноз ціни Tilray: виручка у другому кварталі склала 2 175 мільйонів USD, що стало результатом зростання на міжнародних ринках

Tilray (TLRY) повідомила про виручку у другому кварталі 2026 фінансового року на рівні 217,5 мільйона доларів, що стало новим квартальним рекордом завдяки розширенню міжнародних операцій з канабісом та стратегії дистрибуції. У статті аналізуються труднощі у сегментах напоїв і велнесу, оцінюється міжнародна ринкова стратегія компанії, а також розглядаються галузеві тенденції на Cronos і Canopy. На основі ринкових прогнозів матеріал надає інвесторам всебічний огляд перспектив ціни акцій Tilray.

2026-01-16

Поширені запитання Cronos Group Inc (CRON)

Яка сьогодні біржова ціна Cronos Group Inc (CRON)?

x
Cronos Group Inc (CRON) зараз торгується за ціною ₴116,82, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴115,93 до ₴116,81.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для Cronos Group Inc (CRON)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для Cronos Group Inc (CRON)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація Cronos Group Inc (CRON)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для Cronos Group Inc (CRON)?

x

Чи варто зараз купити чи продати Cronos Group Inc (CRON)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій Cronos Group Inc (CRON)?

x

Як купити акції Cronos Group Inc (CRON)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Інші торгові ринки

Останні новини Cronos Group Inc (CRON)

2026-04-21 23:57

OpenClaw Releases v2026.4.20 with Kimi K2.6 as Default Model

Gate News message, April 21 — OpenClaw, an open-source AI Agent platform, released v2026.4.20 on April 20, introducing significant updates to default model switching, plugin contract handling, and gateway storage optimization. The release switches the default model for Moonshot's built-in channels, web search, and multimodal understanding to Kimi K2.6, while maintaining backward compatibility with Kimi K2.5. Moonshot now allows thinking.keep = "all" exclusively on Kimi K2.6; other Moonshot models or requests with fixed tool_choice parameters will have the field automatically removed. The update adds tiered pricing for cost estimation with built-in pricing for Kimi K2.6 and K2.5, enabling direct token usage billing. A critical fix reverts the strict ID contract introduced on April 14, which required plugin info.id to match registered slot IDs and caused third-party context engine plugins like lossless-claw to be rejected on every round. BlueBubbles text delivery default timeout increased from 10 to 30 seconds, and macOS 26 Tahoe now prioritizes Private API even when disabled, preventing silent message loss. On the operations side, Cron now separates runtime execution state into jobs-state.json while keeping jobs.json for git-friendly task definitions. Sessions storage enables default entry limits and time-based trimming on startup, preventing memory buildup in gateway and executor. The Onboarding wizard redesigned security instructions with yellow warning banners and sectioned lists, added loading animations for initial model directory loading, and included placeholders in API key input fields. Security was further tightened for Gateway WebSocket broadcasts, device pairing permissions, and workspace .env injection blocking for OPENCLAW_* keys.

Гарячі публікації про Cronos Group Inc (CRON)

AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

04-25 03:02
Згідно з моніторингом Dongcha Beating, framework відкритого вихідного коду для AI-агентів OpenClaw випустив версію v2026.4.23, з основними змінами, зосередженими на генерації зображень, механізмах суб-агентів та покращеннях безпеки. У сфері генерації зображень, GPT-Image-2 від OpenAI тепер можна викликати безпосередньо через Codex OAuth, що усуває необхідність окремої конфігурації OPENAI_API_KEY. Також інтегровано модель зображень від OpenRouter, що дозволяє використовувати її через інструмент image_generate. Мульти-референсне редагування зображень перейшло з JSON-даних URL на мультипарт-завантаження, що вирішує попередні проблеми з несправностями складного редагування. Агентам тепер доступна можливість вказувати параметри, такі як якість зображення, формат виводу та прозорість фону. У суб-агенті введено режим «форкнутого контексту»: коли головний агент створює суб-агента, він може обрати, щоб суб-агент успадкував поточний контекст розмови замість початку з порожньої сесії щоразу. За замовчуванням залишається режим ізоляції, який можна активувати за потреби. Крім того, інструменти генерації зображень, відео, музики та TTS тепер підтримують налаштування тайм-ауту для окремих викликів, більше не обмежені глобальним тайм-аутом. Найбільші покращення безпеки стосуються цієї версії. Виправлення включають: місток MCP більше не відкриває привілейовані інструменти, такі як cron, для викликів не-власників; на Android заборонено автоматично надсилати зовнішні інтент-и з інжектованими підказками, дозволяючи лише попередньо заповнені чернетки; редагування конфігурації шлюзового рантайму перейшло з чорного списку до білого, дозволяючи змінювати лише вузькі поля, такі як підказки та моделі; вільний текст у картках контактів WhatsApp та інформації про місцезнаходження більше не додається безпосередньо до тіла повідомлення, а відображається за допомогою ізольованого JSON, щоб запобігти інжекції підказок; канали Teams вимагають, щоб токен Bot Framework містив правильний appid, що блокує повторне використання токенів між ботами. Щодо системи пам’яті, задача dreaming ( щодо періодичної автоматичної організації пам’ятей ) була відокремлена від heartbeat; раніше вимкнення heartbeat також вимикало dreaming, але тепер вони не впливають один на одного. Локальне вікно контексту вбудовки додало конфігураційний параметр memorySearch.local.contextSize, що за замовчуванням становить 4096, що полегшує налаштування на пристроях з низькою продуктивністю.
0
0
0
0
BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-25 02:05
> Оригінальна назва відео: Марк Андреєсен розмірковує про смерть браузера, Pi + OpenClaw та чому «цей раз інший» > Джерело відео: a16z, Latent Space > Переклад оригіналу: FuturePulse **Джерело сигналу:** Це останнє інтерв’ю засновника a16z Марка Андреєсена у подкасті Latent Space. Він — відомий американський інтернет-підприємець, один із ключових діячів раннього розвитку інтернету; після заснування a16z став представником топових інвесторів Кремнієвої долини. Уся розмова зосереджена на історії розвитку штучного інтелекту та його найновіших тенденціях, дуже варта уваги. ### 1. Цей цикл AI не з’явився нізвідки, а є першим всеохоплюючим «початком роботи» після 80 років технологічної гонки ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2bde3e5658-38a4b04988-8b7abd-badf29) · Цей цикл AI не з’явився нізвідки, а є першим за 80 років довгої технологічної гонки, що «починає працювати» · Марк Андреєсен прямо називає сучасний період «80-річним нічним успіхом», маючи на увазі, що на очах у публіки раптовий прорив — це результат десятиліть накопичених технологій, що нарешті вивільнилися. · Він простежує цю лінію технологій до ранніх досліджень нейронних мереж і підкреслює, що сьогодні галузь вже прийняла «нейронні мережі як правильну архітектуру». · За його словами, ключові моменти — не один час, а ланцюг: AlexNet, Transformer, ChatGPT, моделі reasoning, потім агенти та самовдосконалення. · Він особливо наголошує, що цього разу не лише покращилася генерація тексту, а з’явилися одночасно чотири функціональні напрями: LLM, reasoning, кодування та агенти / рекурсивне самовдосконалення. · Він вважає, що «цей раз інший», не через більш захопливий наратив, а тому, що ці можливості вже починають працювати у реальних задачах. ### 2. Pi та OpenClaw, архітектура агентів, — це глибша зміна програмного забезпечення, ніж чатботи ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54512ddf-38ed3abd60-8b7abd-badf29) · Він конкретизує поняття агента: по суті це «LLM + оболонка + файловий систем + markdown + cron/loop». У цій структурі LLM — ядро для reasoning і генерації, оболонка забезпечує середовище виконання, файловий систем зберігає стан, markdown робить стан читабельним, а cron/loop — циклічне пробудження та просування задач. · Він вважає цю комбінацію важливою, оскільки окрім нової моделі всі інші компоненти вже давно зрілі, зрозумілі та повторювані у світі софту. · Статус агента зберігається у файлах, тому його можна переносити між моделями та середовищами; базова модель може змінюватися, але пам’ять і стан залишаються. · Він багато разів підкреслює інспекцію: агент знає свої файли, може читати свій стан і навіть переписувати файли та функції, рухаючись у напрямку «розширити себе». · На його думку, справжній прорив — не лише «модель відповідає», а й здатність агента використовувати існуючий Unix-інструментарій, щоб залучити потенціал усього комп’ютера. ### 3. Браузери, традиційний GUI та епоха «людських програм» поступово замінюються агент-орієнтованим інтерфейсом · Марк Андреєсен чітко сказав, що у майбутньому «можливо, вам більше не потрібен користувацький інтерфейс». · Він додав, що основними користувачами програмного забезпечення у майбутньому можуть стати не люди, а «інші боти». · Це означає, що багато сучасних інтерфейсів, створених для людського кліку, перегляду та заповнення форм, з часом стануть виконавчими шарами, що викликаються агентами. · У цьому світі люди більше виступають як ті, хто ставить цілі: повідомляє системі, що потрібно, а потім агент викликає сервіси, керує софтом і виконує процеси. · Він пов’язує цю зміну із більшою майбутньою еволюцією програмного забезпечення: високоякісне софт стане все більш «наповненим», перестане бути рідкістю, створеною кількома інженерами вручну. · Він також вважає, що важливість мов програмування знизиться; моделі зможуть писати код на різних мовах, перекладати між ними, а людство більше цікавитиме не сама мова, а пояснення, чому AI організував код саме так. · Він навіть згадує більш радикальний напрям: концептуально AI може не лише генерувати код, а й безпосередньо виводити нижчий рівень — бінарний код або ваги моделей. ### 4. Цикл інвестицій у AI цього разу схожий на бульбашку 2000 року, але структура попиту і пропозиції інша ![]###https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54512ddf-38ed3abd60-8b7abd-badf29### · Він згадує 2000-й і підкреслює, що крах був здебільшого не через «недостатню інтернет-економіку», а через надмірне будівництво телекомунікаційної та пропускної здатності, передчасне розгортання оптоволоконних мереж і дата-центрів, що довго поглиналися. · Він вважає, що сьогодні також можна побачити ознаки «надмірного будівництва», але основні інвестори — це великі компанії з готівкою, такі як Microsoft, Amazon, Google, а не високоризикові гравці з високим кредитним навантаженням. · Він особливо підкреслює, що зараз інвестиції у GPU швидко перетворюються у дохід, що відрізняє їх від 2000 року, коли багато потужностей залишалися невикористаними. · Він наголошує, що зараз ми використовуємо «засипаний» (sandbagged) технологічний рівень: через нестачу GPU, пам’яті, дата-центрів потенціал моделей ще не повністю розкритий. · За його словами, у найближчі роки обмеженням будуть не лише GPU, а й CPU, пам’ять, мережі та взаємодія всього чіпового екосистеми. · Він порівнює закони масштабування AI із законом Мура, вважаючи, що вони не лише описують закономірності, а й постійно стимулюють капітал, інженерію та індустріальні синергії. · Він згадує дивну, але важливу тенденцію: з прискоренням оптимізації софту старіші чіпи іноді стають більш економічно вигідними, ніж при покупці. 5. Відкритий код, краєва обробка та локальне виконання — це не побічні ефекти, а частина конкуренції у AI · Марк Андреєсен чітко вважає, що open source дуже важливий, не лише через безкоштовність, а тому, що «дозволяє всьому світу зрозуміти, як це зроблено». · Він порівнює відкриті проєкти на кшталт DeepSeek із «подарунком світу», оскільки код і публікації швидко поширюють знання і підвищують рівень галузі. · У його розумінні, open source — це не лише технічний вибір, а й геополітична та ринкова стратегія: різні країни і компанії можуть обирати різні відкриті моделі відповідно до своїх бізнес-обмежень і цілей впливу. · Він також підкреслює важливість краєвої обробки (Edge inference): у найближчі роки централізовані обчислення можуть залишатися дорогими, і багато споживчих застосунків не зможуть довго витримувати високі витрати на хмарний reasoning. · Він згадує повторювану модель: моделі, які сьогодні здаються «неможливими для запуску на ПК», через кілька місяців вже можуть працювати локально. · Окрім вартості, локальне виконання мотивують довіра, приватність, затримки та сценарії використання: носимі пристрої, дверні замки, мобільні гаджети — все це краще для низької затримки і локального reasoning. · Його висновок дуже простий: майже все, що має чіпи, у майбутньому матиме AI-модель. 6. Основна проблема AI — не лише у моделях, а у безпеці, ідентифікації, фінансах, організаційних та системних опорах · У питаннях безпеки він дуже гостро зазначає: майже всі потенційні вразливості будуть легше виявлятися, і в короткостроковій перспективі можливі «великі кібератаки». · Але він також вважає, що інтелектуальні програми зможуть масштабувати здатність виправляти вразливості; у майбутньому «захист софту» може полягати у тому, щоб боти самі сканували і виправляли його. · Щодо ідентифікації, він вважає, що «доказ бота» (proof of bot) — не працює, оскільки боти стають все сильнішими; справжній шлях — «доказ людини» (proof of human), тобто біометрія, криптографія і вибіркове розкриття. · Він також згадує часто ігноровану проблему: якщо агенти справді почнуть діяти у реальному світі, їм знадобляться гроші, платіжні системи, банківські рахунки або стабільні монети. На рівні організацій він використовує концепцію менеджерського капіталізму і вважає, що AI може посилити роль засновників, оскільки боти добре справляються з звітністю, координацією, документацією та управлінською роботою. · Але він не вважає, що суспільство швидко прийме AI: він наводить приклади ліцензій, профспілок, страйків портових робітників, урядових структур, освіти і медицини, що мають багато системних уповільнювачів. · Його висновок — ідеалісти та апокаліптики у сфері AI часто ігнорують один важливий момент: якщо технологія стане можливою, це не означає, що 8 мільярдів людей одразу змінять свої звички.
0
0
0
0
BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-25 01:20
Згідно з моніторингом Beating, відкритий фреймворк AI агентів OpenClaw випустив версію v2026.4.23, основні зміни зосереджені на генерації зображень, механізмі підагентів та посиленні безпеки. У сфері генерації зображень, модель gpt-image-2 від OpenAI тепер доступна через Codex OAuth без необхідності окремої налаштування OPENAI_API_KEY. Модель зображень OpenRouter також синхронізована, її можна використовувати через інструмент image_generate. Більше не потрібно складне редагування через URL JSON даних, тепер використовується multipart завантаження, що виправляє попередні проблеми з неуспішним редагуванням. Агент також може за потребою вказувати якість зображення, формат виводу, прозорість фону та інші параметри. Додано режим «forked context» для підагентів: при створенні підагента головний агент може обрати, щоб підагент успадкував поточний контекст діалогу, а не починав з порожньої сесії. За замовчуванням залишається ізольований режим, його можна активувати за потреби. Крім того, інструменти генерації зображень, відео, музики та TTS тепер підтримують налаштування тайм-ауту для одного виклику, без обмежень глобального тайм-ауту. Найбільша частина оновлення стосується посилення безпеки. Виправлення включають: мостовий інструмент MCP більше не розкриває привілеї, такі як cron, для не-власників; на Android заборонено автоматичне відправлення зовнішніх intent з інжектованими prompt, тепер можна лише попередньо заповнити чернетку; конфігурація роботи шлюзу під час виконання змінена з чорного списку на білий, дозволяючи редагувати лише вузький спектр полів, таких як prompt і модель; у WhatsApp, іменах контактів і інформації про місцезнаходження, вільний текст більше не вставляється безпосередньо у повідомлення, а рендериться через ізольований JSON для запобігання інжекції prompt; у Teams, щоб запобігти повторному використанню токенів між ботами, токен Bot Framework має містити правильний appid. Що стосується системи пам’яті, dreaming (завдання для регулярної автоматичної організації пам’яті) було виділено з heartbeat, раніше при вимкненні heartbeat також відключалась dreaming, тепер ці функції працюють незалежно. Локальний контекстний вікно embedding тепер має конфігураційний параметр memorySearch.local.contextSize, за замовчуванням 4096, що зручно для налаштувань на пристроях з низькою продуктивністю.
0
0
0
0