*Дані востаннє оновлено: 2026-04-29 12:50 (UTC+8)
Станом на 2026-04-29 12:50 OpenAI (OPENAI) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні OPENAI торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.
Ключові показники OPENAI
Дізнатися більше про OpenAI (OPENAI)
Статті Gate Learn
Чому OpenAI не хоче, щоб його «акції» торгувалися на Robinhood?
Robinhood запускає токенізовані акції OpenAI та SpaceX, викликаючи суперечки. Ця стаття аналізує правову структуру, операційні шляхи та реакції спільноти на "токенізацію акцій", досліджуючи, чи є це спробою фінансової демократії чи спекулятивним продуктом, прихованим під рівністю.
2025-07-07
ChatGPT від OpenAI прогнозує ціни XRP та Cardano: розкрито інсайдерські інсайти
Ця стаття інтерпретує, як ChatGPT від OpenAI прогнозує цінові тренди XRP та Cardano до кінця 2025 року, а також поєднує останні ринкові умови та ключові фактори, щоб надати чіткі орієнтири для інвесторів у криптовалюту.
2025-06-19
Я здобув освіту в галузі штучного інтелекту та пізніше працював дослідником у OpenAI
Цей метод відрізняється від класичного механічного запам'ятовування. Він уникає типових помилок користувачів штучного інтелекту, зокрема когнітивної стагнації, завдяки універсальній структурі з п’яти етапів. Метод дає нефахівцям змогу швидко опановувати кілька навичок, враховує тенденції кар'єрного розвитку в умовах компаній з однією особою та містить конкретні практичні поради.
2025-12-19
Блоги
Чи наближається крах «AI-бульбашки»? OpenAI не досягла внутрішніх цілей, що вплинуло на технологічні акції т
Дохід і зростання кількості користувачів OpenAI не відповідали внутрішнім планам, що спричинило масовий розпродаж акцій компаній, пов’язаних із штучним інтелектом. Паніка поширилася на криптовалютний ринок, ун
2026-04-29
Чому оцінки компаній на етапі перед IPO продовжують зростати у 2026 році? Аналіз трьох ключових чинників
У 2026 році світовий ринок передпублічного розміщення акцій демонструє безпрецедентне зростання оцінок. Вартість некотирих компаній-єдинорогів, таких як SpaceX та OpenAI, зростає надзвичайно швидкими темпами.
2026-04-24
Чи можуть приватні інвестори отримати доступ до SpaceX та OpenAI? Посібник із участі в Pre-IPO на Gate
У цій статті подано детальний огляд Gate Pre-IPOs і пояснюється, як можна розпочати інвестування в перспективні компанії на кшталт SpaceX та OpenAI ще до їхнього виходу на біржу, починаючи від 100 USDT.
2026-04-22
Поширені запитання OpenAI (OPENAI)
Яка сьогодні біржова ціна OpenAI (OPENAI)?
Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для OpenAI (OPENAI)?
Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для OpenAI (OPENAI)? Що воно означає?
Яка ринкова капіталізація OpenAI (OPENAI)?
Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для OpenAI (OPENAI)?
Чи варто зараз купити чи продати OpenAI (OPENAI)?
Які фактори можуть впливати на ціну акцій OpenAI (OPENAI)?
Як купити акції OpenAI (OPENAI)?
Попередження про ризики
Застереження
Інші торгові ринки
Останні новини OpenAI (OPENAI)
Eightco Holdings розкриває активи на $333M мільйона, включно з 283,45 млн WLD та 11 068 ETH
За даними ChainCatcher, компанія Eightco Holdings, котирувана на Nasdaq, оприлюднила свої останні активи портфеля 29 квітня, при цьому загальна вартість активів становить приблизно $333 мільйонів. До складу активів входять 283,45 мільйона токенів Worldcoin (WLD), 11 068 ETH, інвестиція $90 мільйона в OpenAI, інвестиція $25 мільйона в Beast Industries та $121 мільйона готівкою і стейблкоїнами. Токени WLD становлять 21% від загальних активів компанії, тоді як інвестиція в OpenAI — 27%, а інвестиція в Beast Industries — 8%.
2026-04-29 08:17Вартість китайської токенізації в Claude на 65% вища, ніж в англійській; OpenAI лише на 15% більше
Повідомлення Gate News, 29 квітня — AI-дослідник Аран Комацузаки провів порівняльний аналіз ефективності токенізації на базі шести провідних AI-моделей, переклавши фундаментальну працю Річа Саттона "The Bitter Lesson" дев’ятьма мовами та обробивши їх токенізаторами OpenAI, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi та Claude. Виходячи з кількості токенів в англійській версії в OpenAI як базового рівня (1x), дослідження виявило суттєві відмінності: обробка того самого контенту китайською вимагала 1.65x токенів у Claude, тоді як у OpenAI — лише 1.15x. Хінді показав ще більш екстремальний результат у Claude, перевищивши базовий рівень більш ніж у 3 рази. Anthropic посів найнижче місце серед шести протестованих моделей. Критично важливо: коли ідентичний китайський текст обробляли в різних моделях — усі результати, порівняні з однією й тією самою англійською базою — результати різко розійшлися: Kimi спожив лише 0.81x токенів (навіть менше, ніж англійська), Qwen — 0.85x, тоді як Claude потребував 1.65x. Цей розрив свідчить про чисту проблему ефективності токенізації, а не про властиві мовні особливості. Китайські моделі демонстрували вищу ефективність під час обробки китайської, що вказує: відмінність зумовлена оптимізацією токенізатора, а не самою мовою. Практичні наслідки для користувачів суттєві: зростання споживання токенів безпосередньо підвищує API-витрати, збільшує затримку відповіді моделі та швидше виснажує контекстні вікна. Ефективність токенізації залежить від лінгвістичного складу навчальних даних моделі: моделі, натреновані переважно на англійській, стискають англійський текст ефективніше, тоді як мови з нижчою представленістю токенізуються на менші, менш ефективні фрагменти. Висновок Комацузаки підкреслює фундаментальний принцип: розмір ринку визначає ефективність токенізації. Більші ринки отримують кращу оптимізацію, а мови, представлені недостатньо, стикаються зі значно вищими токен-витратами.
2026-04-29 04:33Моделі OpenAI поступово перейдуть на власний чип Trainium від Amazon, — каже Альтман: він «з нетерпінням чекає» цього
Повідомлення Gate News, 29 квітня — моделі OpenAI, що працюють на Amazon Web Services' Bedrock, поступово мігруватимуть до Trainium, спеціально розробленого для Amazon чипа ШІ, згідно з нещодавніми зауваженнями генерального директора OpenAI Сема Альтмана та керівників AWS. Наразі моделі працюють у змішаному середовищі, використовуючи як GPU, так і Trainium, причому частка, що з часом зміщується на Trainium, зростає. Альтман заявив, що компанія «з нетерпінням чекає на перенесення моделей на Trainium». Керівник AWS Гарман визнав, що назва Trainium могла бути оманливою, оскільки чип розроблено і для навчання, і для інференсу, причому інференс, як очікується, буде основним сценарієм використання в майбутньому. Втім, Гарман підкреслив, що брендинг чипів значною мірою не має значення для більшості клієнтів: користувачі взаємодіють з OpenAI через її інтерфейс API, а не напряму з базовим обладнанням. Коли його запитали про майбутню інтеграцію не-OpenAI моделей у Bedrock Managed Agents, Гарман відмовився надавати подробиці, зазначивши лише, що зараз AWS зосереджена на своїй партнерській співпраці з OpenAI. Співпраця підкреслює стратегію AWS використовувати власні спеціалізовані кремнієві компоненти для підтримки ключових навантажень ШІ на своїй хмарній платформі.
2026-04-29 04:29Альтман: Токенозоване ціноутворення стає застарілим, оскільки GPT-5.5 переносить фокус на завершення задачі замість підрахунку токенів
Повідомлення Gate News, 29 квітня — Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив в інтерв’ю Бену Томпсону на Stratechery, що токенозована ціна не є життєздатною моделлю в довгостроковій перспективі для сервісів ШІ. Наводячи як приклад GPT-5.5, Альтман зазначив, що хоча ціна за токен значно вища, ніж у GPT-5.4, модель використовує набагато менше токенів, щоб виконати ту саму задачу, тобто клієнтів не турбує кількість токенів—їх цікавить лише те, чи виконано завдання, і загальна вартість. "Ми не фабрика токенів; ми радше фабрика інтелекту", — сказав Альтман. "Клієнти хочуть купити найбільше інтелекту за найменші гроші. Їх неважливо, чи базова робота виконана великою моделлю, що використовує мало токенів, чи маленькою моделлю, що використовує багато токенів". Він додав, що поточна клієнтська база OpenAI дедалі більше вимагає більше потужностей, а не торгується щодо цін: набагато більше клієнтів кажуть "дайте нам більше потужностей, незалежно від вартості", ніж тих, хто просить знижки. Проводячи аналогію з комунальними послугами, Альтман пояснив, що на відміну від води чи електроенергії—де нижчі ціни не суттєво збільшують споживання—попит на ШІ масштабується інакше. "Поки ціна достатньо низька, я продовжуватиму використовувати більше. Жодна інша публічна комунальна послуга не працює так", — сказав він. Генеральний директор AWS Метт Гарман додав, що ціни на обчислювальні потужності впали на кілька порядків за останні 30 років, але сьогодні продається більше обчислень, ніж будь-коли раніше. Альтман також охарактеризував ChatGPT як "перший справді масовий споживчий продукт після Facebook", зазначивши, що хоча очікувалося, що ШІ порушить роботу пошуку, реальні здобутки прийшли саме від ChatGPT і Codex API. Він зауважив, що "Google досі в багатьох аспектах недооцінений".
2026-04-29 03:05Codex від OpenAI виходить із дворежимним інтерфейсом: Excelmogging для офісної роботи, Codemaxxing для програмування
Повідомлення Gate News, 29 квітня — CEO OpenAI Сем Альтман сьогодні оголосив у X про перероблений інтерфейс Codex, представивши два окремі режими для користувачів. «Excelmogging» націлений на повсякденні офісні задачі з спрощеним інтерфейсом і слоганом «Same tools, simpler interface,» з прикладами завдань на кшталт створення електронних таблиць. «Codemaxxing» орієнтований на професійних розробників із описом «For coding and development,» і прикладами завдань, зокрема налагодженням запитів до баз даних. Codex, який спочатку зосереджувався на генерації коду та інженерних задачах, значно вийшов далеко за межі первісного задуму. Нині продукт може похвалитися понад 4 мільйонами щотижневих активних користувачів і використовується для дослідницького аналізу, підсумовування документів та створення слайдів. Новий інтерфейс формалізує цю тенденцію, спрямовуючи користувачів, які не програмують, до більш спрощеного досвіду. Ця зміна відображає ширший галузевий тренд: Claude від Anthropic розділився на Claude Code (для програмування) та Co Work (для загального офісного використання), тоді як TRAE Solo від ByteDance так само ділить режими програмування й повсякденної офісної роботи. Дворежимна стратегія підкреслює зростаючий консенсус у галузі — програмувальні агенти дедалі частіше розширюються в інструменти загального призначення для підвищення продуктивності в офісі.
