Giao thức x402 với tư cách là đại cục thanh toán cho AI Agent đã trở thành miếng bánh ngon mà các bên đều tranh giành.
Chuyện là, khi mọi người còn đang nghiên cứu việc AI Agent tự động quẹt thẻ mua dịch vụ API, thì OpenMind đã lên kế hoạch để robot hiện thân được trang bị chip NVIDIA Jetson Thor có thể tự điều hướng trong thế giới thực, đồng thời hoàn thành thanh toán thời gian thực thông qua giao thức x402.
Tại sao điều này lại đáng chú ý?
OpenMind, là dự án hàng đầu trong mảng Robotics, đã nhận được hơn 20 triệu USD đầu tư từ Pantera Capital, Coinbase Venture, Amber Group,… tập trung xây dựng hạ tầng thông minh phi tập trung cho robot.
Cần nói rõ: hệ thống BrainPack của họ được vận hành bởi chip NVIDIA Jetson Thor, cung cấp năng lực tự chủ thế hệ mới cho robot hình người và robot bốn chân, có thể điều hướng trong môi trường thành phố thực, nhận diện bối cảnh, xử lý các tác vụ phức tạp.
Lần hợp tác sâu với Circle này, mục tiêu của OpenMind chỉ có một: giúp robot khi thực hiện các nhiệm vụ vật lý, có thể hoàn thành hàng trăm đến hàng nghìn giao dịch thanh toán tức thì, tin cậy, đa chuỗi mỗi giây.
Xem qua thiết kế trên Github của họ, thực sự đã có một số cải tiến điều chỉnh dành riêng cho giao thức x402: chẳng hạn, tăng cường cơ chế an toàn thanh toán để tránh robot gặp gian lận khi thực thi nhiệm vụ, đảm bảo xác nhận tiền trong vòng 2 giây; đồng thời triển khai giải pháp xử lý hàng loạt, thông qua công nghệ Gateway off-chain giúp robot thực hiện hàng triệu micropayment mà không cần đợi blockchain xác nhận mỗi lần, sau cùng mới tổng kết toán.
Tất nhiên, trong bối cảnh ứng dụng x402 cho AI Agent ảo còn chưa phổ biến rộng rãi, thì robot trong thế giới thực đã sở hữu năng lực thanh toán tiện lợi như vậy, hãy tưởng tượng:
Một robot giao hàng thực hiện nhiệm vụ trên đường phố, mua thời gian thực API điều hướng bản đồ, dữ liệu thời tiết, dịch vụ thông tin giao thông; một robot kiểm tra tự động thanh toán để lấy sức mạnh tính toán đám mây phục vụ nhận diện hình ảnh; nhiều robot tự động thanh toán chi phí hợp tác dịch vụ với nhau qua giao thức x402…
So với khó khăn kỹ thuật của thanh toán giữa AI Agent ảo, rõ ràng thử thách ở đây lại nâng lên một bậc, bởi thanh toán giữa Agent ảo vẫn có thể chịu được một chút độ trễ, nhưng robot làm nhiệm vụ vật lý thì phải “tức thì, tin cậy, tần suất cao”.
Điểm nhấn là:
Lần này việc OpenMind khám phá giao thức thanh toán x402 cũng đã được CEO Circle đích thân nhắc đến. Ở một mức độ nào đó còn có sự ủng hộ từ NVIDIA, cộng thêm đối tác unitree – robot vũ trụ cũng chuẩn bị niêm yết cuối năm nay. Lúc ấy giá trị của giao thức thanh toán x402 trong lĩnh vực Robotics sẽ được cảm nhận trực quan.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
OpenMind khám phá lý do tại sao giao thức thanh toán x402 lại thu hút sự chú ý
Tác giả: Haotian; Nguồn: X, @tmel0211
Giao thức x402 với tư cách là đại cục thanh toán cho AI Agent đã trở thành miếng bánh ngon mà các bên đều tranh giành.
Chuyện là, khi mọi người còn đang nghiên cứu việc AI Agent tự động quẹt thẻ mua dịch vụ API, thì OpenMind đã lên kế hoạch để robot hiện thân được trang bị chip NVIDIA Jetson Thor có thể tự điều hướng trong thế giới thực, đồng thời hoàn thành thanh toán thời gian thực thông qua giao thức x402.
Tại sao điều này lại đáng chú ý?
OpenMind, là dự án hàng đầu trong mảng Robotics, đã nhận được hơn 20 triệu USD đầu tư từ Pantera Capital, Coinbase Venture, Amber Group,… tập trung xây dựng hạ tầng thông minh phi tập trung cho robot.
Cần nói rõ: hệ thống BrainPack của họ được vận hành bởi chip NVIDIA Jetson Thor, cung cấp năng lực tự chủ thế hệ mới cho robot hình người và robot bốn chân, có thể điều hướng trong môi trường thành phố thực, nhận diện bối cảnh, xử lý các tác vụ phức tạp.
Lần hợp tác sâu với Circle này, mục tiêu của OpenMind chỉ có một: giúp robot khi thực hiện các nhiệm vụ vật lý, có thể hoàn thành hàng trăm đến hàng nghìn giao dịch thanh toán tức thì, tin cậy, đa chuỗi mỗi giây.
Xem qua thiết kế trên Github của họ, thực sự đã có một số cải tiến điều chỉnh dành riêng cho giao thức x402: chẳng hạn, tăng cường cơ chế an toàn thanh toán để tránh robot gặp gian lận khi thực thi nhiệm vụ, đảm bảo xác nhận tiền trong vòng 2 giây; đồng thời triển khai giải pháp xử lý hàng loạt, thông qua công nghệ Gateway off-chain giúp robot thực hiện hàng triệu micropayment mà không cần đợi blockchain xác nhận mỗi lần, sau cùng mới tổng kết toán.
Tất nhiên, trong bối cảnh ứng dụng x402 cho AI Agent ảo còn chưa phổ biến rộng rãi, thì robot trong thế giới thực đã sở hữu năng lực thanh toán tiện lợi như vậy, hãy tưởng tượng:
Một robot giao hàng thực hiện nhiệm vụ trên đường phố, mua thời gian thực API điều hướng bản đồ, dữ liệu thời tiết, dịch vụ thông tin giao thông; một robot kiểm tra tự động thanh toán để lấy sức mạnh tính toán đám mây phục vụ nhận diện hình ảnh; nhiều robot tự động thanh toán chi phí hợp tác dịch vụ với nhau qua giao thức x402…
So với khó khăn kỹ thuật của thanh toán giữa AI Agent ảo, rõ ràng thử thách ở đây lại nâng lên một bậc, bởi thanh toán giữa Agent ảo vẫn có thể chịu được một chút độ trễ, nhưng robot làm nhiệm vụ vật lý thì phải “tức thì, tin cậy, tần suất cao”.
Điểm nhấn là:
Lần này việc OpenMind khám phá giao thức thanh toán x402 cũng đã được CEO Circle đích thân nhắc đến. Ở một mức độ nào đó còn có sự ủng hộ từ NVIDIA, cộng thêm đối tác unitree – robot vũ trụ cũng chuẩn bị niêm yết cuối năm nay. Lúc ấy giá trị của giao thức thanh toán x402 trong lĩnh vực Robotics sẽ được cảm nhận trực quan.