Hôm qua đã đưa OM1 Beta vào một đợt thử nghiệm “hoang dã” và kết quả? Rất ổn áp.
Tích hợp nó với môi trường mô phỏng Gazebo, khởi động SLAM thời gian thực cùng với toàn bộ stack hành vi. Xem nó chạy mượt mà trong mô phỏng. Và đây mới là điều thú vị—triển khai chính xác quy trình đó lên phần cứng thực tế. Mẫu hành vi giống hệt. Chỉ số độ tin cậy như nhau. Không hề có ma sát trong quá trình chuyển đổi.
Nhưng điểm đột phá thực sự? Đã thực hiện thành công một phép suy luận on-chain có thể xác minh. Agent thực sự xử lý và xác nhận các quyết định của nó thông qua xác thực blockchain. Chúng ta đang n

NeurIPS 2025 vừa kết thúc, và thật lòng mà nói? Đó là một tuần tuyệt vời.
Được chứng kiến các nhà nghiên cứu từ mọi nơi trên thế giới tụ hội—người thì theo đuổi những ý tưởng đột phá, người thì trau chuốt công trình đã mất nhiều năm xây dựng—nhắc nhở chúng ta lý do vì sao mình làm công việc này. Năng lượng năm nay thật khác biệt. Có lẽ là do tốc độ phát triển của AI, hoặc cũng có thể là nhận ra rằng tất cả chúng ta đang xây dựng điều gì đó lớn hơn bất kỳ một bài báo hay mô hình nào.
Từ các phiên thảo luận khám phá những vùng đất khoa học chưa từng được khai phá, đến những cuộc trò chuyện lặng

Studio đứng sau series Postal vừa thông báo sẽ hợp tác với Goonswarm Games để phát triển một game Postal hoàn toàn mới, nhưng ngay sau đó đã hủy bỏ—lý do? Goonswarm bị cáo buộc sử dụng AI tạo sinh.
Kịch tính hơn nữa, Goonswarm Games hiện đã tuyên bố đóng cửa hoàn toàn.
Việc sử dụng công cụ AI trong ngành sáng tạo luôn gây tranh cãi, và đây là một trường hợp cực đoan: từ lúc công bố hợp tác đến khi dự án bị hủy rồi công ty phá sản, toàn bộ quá trình diễn ra nhanh đến mức không ai kịp trở tay. Giới phát triển game rõ ràng nhạy cảm với việc sử dụng AI hơn tưởng tượng, chỉ cần dính nhãn “sản phẩm

AI suy luận có cần bằng chứng không kiến thức? Phần lớn các giải pháp hiện nay tốn quá nhiều tài nguyên tính toán. Tuy nhiên, gần đây mình thấy một giao thức khá thú vị, đánh giá hiệu năng cho thấy có thể đạt hơn 90% hiệu suất trên card đồ họa H100 — điều này có ý nghĩa gì? Suy luận thời gian thực trở nên khả thi, mà hóa đơn tính toán của bạn cũng không bị "nổ".
Điều quan trọng hơn là kết quả đầu ra có thể xác minh được. Đây là điểm cực kỳ hữu ích cho các kịch bản cần chứng minh quy trình tính toán AI, vì chẳng ai muốn chạy kiểu hộp đen rồi chỉ biết cầu mong kết quả đúng cả, đúng không?

Solana Seeker thực sự đã thu hút sự chú ý của tôi. Điều gì nổi bật? Có một ví tiền điện tử gốc được tích hợp ngay trong lớp phần cứng—không cần đến các ứng dụng bên thứ ba chiếm dụng bộ nhớ. Thực sự làm cho các giao dịch hằng ngày trở nên liền mạch. Thêm vào đó, cửa hàng dApp chuyên biệt là một điểm thay đổi lớn. Thay vì phải tìm kiếm trên các trang web không rõ nguồn gốc, bạn có ngay các ứng dụng blockchain được tuyển chọn trong tầm tay. Đối với bất kỳ ai nghiêm túc với Web3 trên di động, cấu hình này thực sự loại bỏ rất nhiều rào cản.

Các thị trường dự đoán đang phát triển rất nhanh. Ba khía cạnh gần đây thu hút sự chú ý của tôi:
Đầu tiên là hạ tầng L1 chuyên dụng. Tại sao? Bởi vì các giao thức dự đoán cần thông lượng và tính cuối cùng mà các chuỗi đa năng thường gặp khó khăn khi diễn ra các sự kiện có khối lượng lớn. Chúng ta đang nói về việc thanh toán trong chưa đầy một giây khi thị trường biến động mạnh.
Tiếp theo là tích hợp AI. Không chỉ dành cho các thuật toán tạo lập thị trường, mà còn cho việc xác minh kết quả và phát hiện gian lận. Hợp đồng thông minh kết hợp với máy học—có thể thay đổi cách chúng ta xác thực các

Brad Smith đã trở thành một cột mốc lịch sử—bệnh nhân ALS đầu tiên được cấy ghép giao diện não-máy tính. Anh ấy đã chia sẻ về cách công nghệ này đã thay đổi hoàn toàn cuộc sống của mình.
Chứng kiến ai đó lấy lại quyền kiểm soát nhờ công nghệ thần kinh? Đó thực sự là một cảm xúc khác biệt.

MoneyGram vừa công bố một quan hệ hợp tác có thể thay đổi cách dòng tiền di chuyển toàn cầu. Họ đang bắt tay với Fireblocks—gã khổng lồ về hạ tầng stablecoin—để xây dựng một thứ gì đó rất thú vị.
Kế hoạch ở đây là gì? Cơ bản là cắt giảm chi phí thanh toán và tăng tốc độ xử lý. Chúng ta đang nói về các hoạt động quản lý ngân quỹ theo thời gian thực xuyên biên giới, được vận hành trên nền tảng stablecoin thay vì phải chịu đựng sự phức tạp của SWIFT như trước. Với bất kỳ ai từng phải chờ đợi nhiều ngày cho một giao dịch chuyển tiền quốc tế, bạn sẽ hiểu tại sao điều này lại quan trọng.
Fireblocks

Người dùng Android chú ý: có những ứng dụng độc hại ngoài kia đang săn lùng tiền của bạn. Chỉ cần tải nhầm một ứng dụng, ví của bạn có thể bị mất sạch.

Gần đây có rất nhiều người hỏi tôi nên học stack công nghệ nào, câu trả lời của tôi luôn là Python.
Tại sao? Bởi vì nó đang trở thành công cụ tiêu chuẩn cho các nhà phát triển thời đại này. Từ script kiểm thử hợp đồng thông minh đến phân tích dữ liệu on-chain, từ backend DApp đến huấn luyện mô hình AI, Python gần như có mặt ở khắp mọi nơi. Nó biến những thuật toán trông phức tạp chết đi được thành các API chỉ cần vài dòng code là gọi được.
Đối với các lập trình viên độc lập, đây chính là kho vũ khí lớn nhất. Bạn muốn kiểm chứng nhanh một ý tưởng? Python giúp bạn làm xong prototype trong một ng

Thế hệ gốc AI đang bước vào một thế giới mà cha mẹ họ chưa từng mơ tới. Cánh cửa đang mở ra ở khắp mọi nơi—công cụ mới, nghề nghiệp mới, cách sáng tạo mới. Nhưng vấn đề là: song song với tất cả tiềm năng đó là một loạt rủi ro mới. Những rủi ro mà chúng ta vẫn chưa hoàn toàn nhận diện được. Thế hệ này được lướt trên làn sóng ấy. Họ cũng sẽ phải tự khám phá xem những tảng đá nằm ở đâu.

Kết quả của ARC Prize 2025 khá thú vị—một nhóm đã dùng mô hình tinh gọn để vượt qua hàng loạt “quái vật tham số”.
Bí quyết của họ? Dữ liệu tổng hợp + học tăng cường thích ứng. Nghe thì đơn giản, nhưng điều này chứng minh một điều: mô hình không phải càng lớn càng thông minh, chiến lược huấn luyện mới là chìa khóa.
Con đường nhẹ hóa này là tin tốt cho các nhà phát triển bị giới hạn tài nguyên. Dù sao thì không phải ai cũng có thể “đốt” tài nguyên tính toán để chất đống tham số. Dân chủ hóa công nghệ, có lẽ bắt đầu từ những giải pháp nhỏ gọn mà đẹp như thế này.

Gần đây, Musk đã đưa ra một quan điểm táo bạo: robot Optimus của Tesla có thể xóa sổ nghèo đói. Đúng vậy, bạn nghe không nhầm đâu. Ông ấy khẳng định rằng robot hình người này có thể khiến lao động của con người... trở thành tùy chọn? Tầm nhìn $TSLA ngày càng trở nên điên rồ hơn. Dù đó là chiêu trò thổi phồng hay tương lai đang dần hé lộ, một điều rõ ràng—robotics đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về công việc và sự giàu có.

Tại sao chúng ta thực sự cần blockchain cho việc mã hóa tài sản ngoài đời thực? Lấy bất động sản làm ví dụ—đúng là bạn có thể phát hành token đại diện cho quyền sở hữu tài sản, nhưng vấn đề là: khi có tranh chấp thực sự xảy ra, quyền sở hữu của bạn không được thực thi bởi smart contract hay cơ chế đồng thuận. Chúng được thực thi bởi tòa án. Hệ thống pháp luật. Hạ tầng truyền thống mà chúng ta đã có hàng thế kỷ qua. Mã code không thể vượt qua phán quyết của thẩm phán hoặc việc chính phủ tịch thu tài sản. Vậy giá trị thực sự ở đây là gì, ngoài việc tạo thêm một lớp phức tạp nữa?

Dữ liệu thị trường cho thấy tăng trưởng người dùng của một chatbot AI nhất định đang chững lại, trong khi sản phẩm cạnh tranh của một “gã khổng lồ” công nghệ vẫn tiếp tục tăng tốc.
Công ty đứng sau chatbot này hiện đang rơi vào một cuộc chiến khốc liệt—và tốn kém—với một số tập đoàn giàu có nhất thế giới. Điều bất ngờ? Họ vẫn đang “đốt tiền” mà chưa có con đường rõ ràng dẫn đến lợi nhuận.

Mạng lưới idOS vừa công bố báo cáo kiểm toán bảo mật từ Nethermind, và kiến trúc kỹ thuật của họ trông rất vững chắc. Họ đã xây dựng một mô hình ERC20 tùy chỉnh với cơ chế trả thưởng tuyến tính theo chu kỳ epoch 1 ngày để phân phối phần thưởng theo thuật toán.
Điều gì gây chú ý? Nhóm đã hoàn toàn minh bạch—công bố toàn bộ báo cáo kiểm toán trên kho GitHub công khai của họ. Phản hồi từ cộng đồng rất tích cực, người dùng đánh giá cao cách tiếp cận mã nguồn mở trong việc xác minh bảo mật.
Các con số tự nói lên tất cả: đã có hơn 83.000 người dùng xác thực trên nền tảng. Sự hậu thuẫn lớn đến từ các

Sei Network vừa đạt được một tích hợp quan trọng đáng chú ý. Allora Network đang mang đến khả năng dự đoán dựa trên AI cho hệ sinh thái này, và điều này có thể tạo ra nhiều thay đổi cho cả các nhà phát triển DeFi lẫn các agent tự động.
Điểm nổi bật ở đây là gì? Allora đang triển khai các nguồn dữ liệu dự đoán bao gồm biến động giá, chỉ số biến động và các chỉ báo thị trường khác. Các nhà xây dựng trên Sei giờ đây có thể tận dụng các dự báo theo thời gian thực này để phát triển các giao thức và chiến lược giao dịch thông minh hơn. Đối với các agent AI hoạt động trong lĩnh vực này, điều này đồng

Quyền riêng tư giờ đây không còn là tùy chọn nữa—nó là chế độ sinh tồn thực sự.
Vấn đề là: blockchain là sổ cái vĩnh viễn. Mỗi giao dịch bạn thực hiện? Được ghi lại mãi mãi. Hoạt động ví của bạn về cơ bản có thể trở thành toàn bộ lịch sử tài chính của bạn.
Đó là lúc các lớp bảo mật quyền riêng tư phát huy tác dụng. Một số giao thức đang xây dựng giải pháp để việc di chuyển quỹ của bạn không biến thành nhật ký công khai. Giữ cuộc sống tài chính của bạn tránh khỏi tầm ngắm. Luôn ẩn danh. 🥷

Các ông lớn công nghệ đang hành động—một gã khổng lồ mạng xã hội vừa ký các thỏa thuận dữ liệu thương mại với các nhà xuất bản tin tức. Trợ lý AI của họ giờ đây sẽ có nguồn tin tức theo thời gian thực. Một nước đi thú vị trong cuộc chiến nội dung AI.

Ơ? Vừa mới để ý thấy Zora đã bắt đầu hỗ trợ SOL rồi 👀 Nền tảng mint NFT này cuối cùng cũng bước ra khỏi hệ sinh thái Ethereum, dường như thực sự nghiêm túc với chiến lược đa chuỗi. Ưu thế phí thấp của Solana thực sự rất hấp dẫn đối với các nhà sáng tạo, không biết liệu có tạo ra một làn sóng mint mới không.