根据TRM Labs 2026年加密犯罪报告，2025年人工智能在加密货币诈骗中的应用相较于前一时期大幅增长了500%。诈骗者利用大型语言模型和生成工具，增强了宣传力度，塑造了可信的人物形象，并在多个平台上执行诈骗操作。
尽管2025年转入诈骗者地址的资金总额略有下降，从2024年的380亿美元减少到350亿美元，但AI在诈骗操作中的应用显示出向高效欺骗手段转变的趋势。
据TRM Labs称，诸如大型语言模型、AI生成的图像、语音克隆和深度伪造视频等AI工具，使诈骗者能够轻松克服语言和文化障碍，降低构建有效诈骗基础设施的成本和时间。这些工具已被用于各种诈骗中，例如利用合法外观进行冒充诈骗，欺骗受害者。
例如，报告指出，朝鲜黑客利用深度伪造视频通话试图窃取加密货币专业人士的数据，展示了AI如何被用来增强社会工程攻击。AI辅助的诈骗不再局限于简单的钓鱼攻击，而是演变成更复杂的攻击，可能从恋爱诈骗开始，逐步升级为投资诈骗，最终演变为税务或预付费诈骗。
非法加密货币交易量在2025年创下了1580亿美元的纪录。但非法活动的份额？仅为1.2%。
详见TRM的𝟐𝟎𝟐𝟔加密犯罪报告 👉 https://t.co/DB9ivv9UCK pic.twitter.com/4a3pSbwqzi
— TRM Labs (@trmlabs) 2026年1月28日
此外，暗网生态系统也在发展，提供诸如AI即服务和钓鱼工具包等非法服务，使新诈骗者更容易进入市场，并能在不同地区复制诈骗活动。
报告强调了诈骗领域和非法交易量的增长。除了诈骗的增加外，报告还指出，2025年非法加密钱包接收的总价值约为1580亿美元，比2024年的640亿美元增长了约146%。然而，尽管总量增加，非法交易占比从1.3%略降至1.2%，同比略有下降。
2025年AI驱动的加密诈骗的剧增，反映了生成和自动化技术如何使诈骗行业变得更加复杂和可扩展。随着AI技术的应用变得更容易实现多语言沟通、冒充他人以及采用全面的诈骗策略，加密行业面临的技术和心理战攻击风险比以往任何时候都更大。
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