AI

Secara beberapa hal, retakan yang DeepSeek ciptakan untuk OpenAI dan yang lain mungkin menjadi peluang terbaik bagi Web3 & AI untuk menemukan kepastian di tengah ketidakpastian tahun ini.

Temukan bagaimana OpenLedger merevolusi AI dengan model bahasa khusus dan teknologi blockchain. Pelajari tentang fitur uniknya, mekanisme penghasilan, dan cara memulai dalam panduan komprehensif ini.

BeeARD adalah ekosistem AI terdesentralisasi yang dapat berkolaborasi dengan para peneliti manusia. Ini dapat digunakan untuk riset, inovasi, dan negosiasi kepemilikan intelektual.

Artikel ini mengeksplorasi aplikasi AI Agents di Web2 dan Web3. Di Web2, AI Agents banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi di bidang penjualan dan pemasaran. Di Web3, dengan mengintegrasikan teknologi blockchain, mereka membuka kasus penggunaan baru, terutama di DeFi dan ekosistem terdesentralisasi.

Smart Agent Hub dibangun di atas kerangka Sonic HyperGrid, yang menggunakan pendekatan multi-grid semi-otonom. Penyiapan ini tidak hanya menjamin kompatibilitas dengan Solana mainnet tetapi juga menawarkan fleksibilitas dan peluang yang lebih besar bagi pengembang untuk optimisasi kinerja, terutama untuk aplikasi berkinerja tinggi seperti gaming.

REVOX adalah jaringan AI terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi terdesentralisasi yang didukung AI (dApps) menggunakan agen otonom. REVOX memudahkan teknologi AI dan Web3 untuk terhubung dengan cara mengintegrasikan kemampuan AI langsung ke dalam kontrak pintar.

Prime Intellect mendesentralisasi sumber daya komputasi AI, memungkinkan para peneliti sumber terbuka untuk melatih model-model canggih. Pelajari bagaimana hal itu mendemokratisasi AI melalui blockchain dan jaringan GPU terdistribusi.

Temukan bagaimana CreatorBid membentuk Ekonomi Kreator AI, menawarkan alat dan kesempatan bagi para kreator, komunitas, dan merek untuk berkembang. Pelajari tentang AI Agents, tokenisasi, dan banyak lagi dalam panduan komprehensif ini.

Dengan perkembangan teknologi blockchain, DeFi dan DeFAI menjadi topik hangat dalam sektor keuangan. DeFAI, yang menggabungkan kecerdasan buatan dan keuangan terdesentralisasi, sedang membentuk ulang model keuangan tradisional. Artikel ini mengeksplorasi konsep, perbedaan, dan potensi masa depan mereka.

Artikel ini menjelajahi dampak tren keuanganisasi pada pasar kripto dengan menganalisis penerbitan token Trump, strategi sumber terbuka DeepSeek, dan tarif timbal balik. Ini juga membahas penghapusan narasi teknis di bidang Web3 dan munculnya DEX (Bursa Terdesentralisasi) yang menantang pertukaran CEX (Pusat Pertukaran) tradisional.

Artikel ini membahas tentang munculnya perpotongan antara kecerdasan buatan (AI) dan cryptocurrency, dengan fokus pada perkembangan cepat agen AI dan dampaknya yang mendalam pada pasar kripto. Ini menganalisis asal, perkembangan, dan klasifikasi agen AI, dan menjelajahi dengan detail penyatuan agen AI dengan budaya Memecoin, serta bagaimana penyatuan ini telah mempercepat ekspansi cepat bidang agen AI.

Artikel ini membahas sektor DeFAI (Keuangan Terdesentralisasi + Kecerdasan Buatan) yang sedang berkembang, menyoroti bagaimana integrasi teknologi AI dengan protokol DeFi tidak hanya menyederhanakan interaksi pengguna dengan DeFi tetapi juga meningkatkan keamanan transaksi dan mengoptimalkan proses pengambilan keputusan.

MyShell dan Four.Meme memberdayakan pengguna, pencipta, dan investor dengan mengintegrasikan agen AI dengan aplikasi dunia nyata, membuka peluang kreatif dan profit baru bagi Agen AI.

Temukan bagaimana Cod3x merevolusi DeFi dengan memungkinkan pengguna untuk meluncurkan agen AI personalisasi untuk menjalankan tugas keuangan di blockchain tanpa coding.

Artikel ini memperkenalkan Pippin, token Meme AI berbasis ekosistem Solana. Ini menawarkan kerangka AI fleksibel yang mendukung otomatisasi, eksekusi tugas, dan kolaborasi multi-platform. Didorong oleh komunitas open-source, Pippin mendorong inovasi AI dan sangat berlaku di bidang seperti kreasi konten dan asisten cerdas. Ini juga membantu terus-menerus mengoptimalkan efisiensi penanganan tugas.