IA

Este artigo aborda o desempenho da AI16Z e ELIZA nos campos em rápido desenvolvimento da IA e criptomoedas, analisando suas operações, potencial de mercado e vantagens únicas. A AI16Z, como um fundo de capital de risco impulsionado por IA, desafia as normas de investimento tradicionais integrando análise de IA com insights da comunidade. Gerencia ativos que excedem US$ 25 milhões e tem um valor de mercado de mais de US$ 2 bilhões. O framework ELIZA alimenta a AI16Z, criando e gerenciando agentes de IA autônomos, suportando prototipagem rápida e vários casos de uso.

Este artigo, escrito por Jan Liphardt, Professor Associado de Bioengenharia na Universidade de Stanford, explora os desafios e oportunidades da integração de robôs inteligentes autônomos na sociedade humana, bem como o papel-chave da tecnologia blockchain nesse processo. O artigo analisa as potenciais aplicações de robôs inteligentes em campos como educação, saúde e defesa, discutindo como tecnologias como governança descentralizada e contratos inteligentes apoiam a colaboração entre humanos e robôs e a colaboração entre robôs, impulsionando o rápido desenvolvimento de robôs inteligentes autônomos.

Este artigo fornece aos leitores uma lista cuidadosamente selecionada de projetos em estágio inicial em várias áreas, incluindo plataformas de IA descentralizadas, lançadores de agentes, plataformas de pesquisa colaborativa, ecossistemas de consumo de IA descentralizada, assistentes inteligentes, plataformas de agregação DeFi e infraestrutura de agentes. Ele não apenas apresenta o contexto e as funções principais de cada projeto, mas também fornece links relevantes para ajudar os leitores a aprender mais e se envolver.

Skynet apresenta uma nova abordagem para agentes autônomos de IA que fundamentalmente reimagina como alcançamos a verdadeira autonomia mantendo a segurança. Em vez de tentar resolver o trilema da autonomia por meios tradicionais, Skynet emprega uma arquitetura inovadora baseada em inteligência de enxame e consenso distribuído.

Aiccelerate DAO está focado em acelerar a integração de criptomoedas e inteligência artificial. Sua moeda, AICC, atingiu um pico de valor de mercado de mais de $400 milhões, mas rapidamente caiu mais de 75%. Apesar de ser apoiado por uma equipe renomada, o projeto tem enfrentado críticas devido à venda rápida de insiders, problemas de distribuição de tokens e flutuações de mercado. Este artigo fornece um resumo dos principais eventos em torno do AICC para que os leitores revisem e considerem.

Uma visão detalhada do papel da AIXBT como um KOL, desempenho financeiro, pilha tecnológica, tokenomics e direção futura de desenvolvimento.

Este artigo oferece uma visão abrangente dos Agentes de IA, examinando suas fases de desenvolvimento e integração com criptomoedas. Compara os Agentes de IA com os modelos tradicionais de linguagem grande, destacando suas principais vantagens e recursos exclusivos em descentralização, mecanismos de incentivo e sustentabilidade. O artigo traça a evolução da infraestrutura para aplicações do mundo real e apresenta uma visão geral dos principais projetos de Agentes de IA e padrões de estrutura. Os leitores obterão uma compreensão clara do cenário dos Agentes de IA por meio deste guia para iniciantes.

Este artigo explora o conceito de combinar DeFi com IA, conhecido como DeFAI, que tem como objetivo simplificar as operações DeFi, otimizar estratégias de negociação e aumentar os lucros por meio da inteligência artificial. Também apresenta vários projetos DeFAI, incluindo Griffain, Hey Anon, Mode e outros.

Este artigo explora o papel dos agentes de IA na economia digital, analisando as três principais ondas de evolução do agente. Ele explica as tendências de desenvolvimento e o potencial valor da economia agente, e apresenta o quadro de empilhamento "Decentralized AI" proposto pela Delphi Digital, fornecendo aos investidores direções e referências claras.

Este artigo aprofunda as tendências de desenvolvimento e lógica de investimento no campo do Agente de IA, com foco especial na análise detalhada de projetos baseados em estruturas. Ele apresenta os conceitos básicos e funcionalidades das estruturas de IA e demonstra seu desempenho e potencial em diferentes cenários de aplicação por meio de estudos de caso específicos, como Eliza, G.A.M.E, Rig e ZerePy. Além disso, a partir de perspectivas técnicas, de mercado e de investimento, o artigo compara as semelhanças entre os Agentes de IA e o ecossistema BTC, explorando o significado de trazer Agentes de IA para a blockchain e as inovações potenciais que isso pode trazer no futuro.

AIXBT é uma plataforma de inteligência de criptomoeda inovadora impulsionada por IA desenvolvida pela Virtuals Protocol na base da cadeia. A integração de múltiplas fontes de dados e a utilização de detecção avançada de narrativas e análises de foco alfa oferecem aos usuários insights de mercado em tempo real e estratégias de negociação otimizadas. A plataforma suporta análises de negociação inteligentes e interage com blockchains para executar contratos inteligentes e gerenciar carteiras de investimento. Desde o seu lançamento em novembro de 2024, AIXBT demonstrou um notável potencial de crescimento, com sua capitalização de mercado ultrapassando US$ 250 milhões em duas semanas e ganhando mais de 100.000 seguidores na plataforma X. Os usuários que possuem mais de 600.000 $AIXBT podem acessar análises de mercado mais precisas por meio da plataforma oficial.

Em outubro, TEE frequentemente aparecia em X postagens, chamando a atenção da comunidade Web3. Este artigo descreve o conceito de TEE, suas aplicações em Web3, suas limitações e perspectivas de desenvolvimento futuro.

Este artigo explora as aplicações práticas e o potencial valor da integração entre Web3 e IA, demonstrando como essa combinação pode trazer inovação e transformação em setores como finanças, arte e saúde. Ele analisa como os mecanismos de token e proteções de privacidade do Web3 fornecem à IA dados reais e diversificados e discute como essa combinação concede nova agência no fluxo e precificação de dados para indivíduos e grupos.

Este artigo organiza 22 projetos de criptografia não-AI que estabelecem estruturas de agentes de IA, abrangendo diversos setores como jogos, cadeias públicas, pagamentos, DeFi e DePIN. Esses projetos aceleram principalmente a construção e desenvolvimento do ecossistema de agentes de IA por meio de estruturas técnicas e implementação de casos de uso.

Agente de IA é um tópico quente no campo da inteligência artificial em 2025, mas muitas pessoas ainda não compreendem sua definição. Os projetos de Agente de IA precisam ter três capacidades principais de percepção, pensamento e ação, e resolver problemas em etapas lógicas. Este artigo demonstra visualmente o princípio de funcionamento do Agente de IA por meio do caso de investimento automático em criptomoedas, desde a leitura de notícias até a execução de operações de compra e venda, revelando seu valor real em aplicações do mundo real.