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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-29 15:54 (UTC+8)

Em 2026-04-29 15:54, o ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, ZHIPU esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de ZHIPU

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

Saiba mais sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Artigos Gate Learn

Listagem inicial: a Gate Futuros vai lançar ações com 6 Contratos em USDT-M perpétuos, incluindo TENCENT e XIAOMI

A secção de Futuros de Ações da Gate vai lançar oficialmente a negociação em direto dos contratos perpétuos (USDT-M) de TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) e ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) às 06:00 (UTC) em 13 de abril de 2026, permitindo abrir posições long e short com alavancagem de 1x a 20x. Selecionar a alavancagem no momento da colocação da ordem.

2026-04-13

2026: Os "termos solares" no setor da IA estão a mudar; como podem os empreendedores otimizar os seus "algoritmos"?

Este artigo inicia a análise da Meta e da Manus, bem como das ofertas públicas da Zhipu e da MiniMax, para explicar os critérios que determinam a passagem dos produtos de IA de simples demonstrações para uma implementação relevante—numa transição de aplicações especializadas para plataformas de utilização geral.

2026-01-14

A secção de ações contratuais da Gate vai lançar a primeira negociação de 6 contratos perpétuos, incluindo TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) e MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Indica-se que o layout da categoria de ativos tradicionais da Gate apresenta uma cobertura abrangente, incluindo a gama mais ampla disponível em toda a rede.

2026-04-13

Blogues

Como negociar ações da Zhihu na Gate TradFi? Panorama de mercado de abril para ZHIPU

O mercado continua a validar a lógica do crescimento simultâneo tanto da oferta de tokens como do preço, tornando-a a narrativa central que sustenta a cotação das ações da Zhipu.

2026-04-22

O Surgimento dos Unicórnios da IA Chinesa e uma Batalha com a OpenAI

Tensão geopolítica pode inibir o crescimento do setor de IA na China

2024-05-15

Perguntas Frequentes sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Qual é o preço das ações de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoje?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Deve comprar ou vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Como comprar ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Últimas Notícias ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-28 06:00

A Time Magazine classifica as 10 empresas de IA mais influentes; ByteDance, Zhipu, Alibaba entre as melhores escolhas

Mensagem do Gate News, 28 de Abril — a revista Time revelou a sua lista das "10 Empresas de IA Mais Influentes em 2026", destacando o impacto abrangente na indústria, nos caminhos tecnológicos e na sociedade, em vez de se focar apenas nas capacidades do modelo. As empresas selecionadas são ByteDance, Amazon, Zhipu, OpenAI, Alphabet, Meta, Anthropic, Alibaba, Mistral e Hugging Face. Entre elas, três empresas chinesas fizeram a lista: ByteDance, Zhipu e Alibaba.

2026-04-28 00:57

Zhipu Z.ai estende a promoção tripla de quota do Plano GLM Coding até 30 de junho

Mensagem de Gate News, 28 de abril — A Zhipu Z.ai anunciou uma extensão da promoção tripla de quota do seu Plano GLM Coding, originalmente com prazo até 30 de abril, para 30 de junho, abrangendo tanto os modelos GLM-5.1 como GLM-5-Turbo. A promoção está disponível no horário de Leste das 6:00 à 2:00 da madrugada do dia seguinte. O Plano GLM Coding é um serviço de subscrição para programadores que permite aos utilizadores invocar modelos GLM dentro de ferramentas de programação, incluindo Claude Code, Cursor e OpenCode. A promoção tripla de quota foi inicialmente lançada a 16 de março, com cobertura limitada ao GLM-5-Turbo; mais tarde expandiu-se para incluir ambos os modelos após o lançamento do GLM-5.1.

2026-04-27 03:11

MiniMax-W Cotada em Hong Kong Cai Mais de 14%, Zhipu Desce Mais de 6% no Lançamento do Modelo da DeepSeek

Notícia do Gate, 27 de abril — A MiniMax-W cotada em Hong Kong caiu mais de 14% durante o dia, enquanto a Zhipu desceu mais de 6% na mesma sessão. A queda ocorreu após o lançamento, por parte da DeepSeek, de um novo modelo na sexta-feira e o seu anúncio de ofertas promocionais por tempo limitado no sábado.

2026-04-27 01:31

Alerta TradFi Queda: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Cai acima de 4%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da [Gate TradFi](https://www.gate.com/pt/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) registou caiu de 4% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

2026-04-24 05:00

Alerta TradFi Queda: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Cai acima de 8%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da [Gate TradFi](https://www.gate.com/pt/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) registou caiu de 8% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

Publicações em alta sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

LiquidityWitch

LiquidityWitch

2 Horas atrás
Percebi ontem algo realmente interessante - uma história chinesa sobre independência tecnológica que se escreve silenciosamente, longe dos holofotes. Há 8 anos, houve uma lição muito dura. Quando os EUA proibiram a ZTE em 2018, a empresa parou de funcionar em apenas 23 dias. Sem chips Qualcomm, sem sistema operativo Google - tudo acabou. A lição foi clara: depender dos outros significa morte. Agora, em 2026, a história é completamente diferente. Quando os EUA impuseram restrições à NVIDIA A100 e H100, depois H20, as empresas chinesas não cederam à pressão. Em vez disso, escolheram um caminho muito mais difícil. Primeiro, voltaram-se para algoritmos. A DeepSeek lançou um modelo com 671 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 37 bilhões durante a operação. O resultado? Custos de treino de 5,5 milhões de dólares, em vez de 78 milhões como o GPT-4. E o preço caiu de forma louca - mais barato que o Claude por 25 a 75 vezes. Isso não foi apenas uma melhoria, foi uma revolução no mercado. Depois veio a parte mais audaciosa. Os chips locais chineses passaram da fase de "inferência" para "treinamento". Isso é uma mudança de paradigma enorme. Loongson e Taichu Yuanqi já começaram a treinar modelos gigantes reais. Em janeiro de 2026, a Zhipu lançou o primeiro modelo de imagens treinado inteiramente com chips chineses locais. Isso não foi apenas uma prova de conceito - foi uma produção real. Mas aqui vem a parte que mudou tudo: energia. A China produz 10,4 trilhões de quilowatt-hora por ano, contra 4,2 trilhões nos EUA. A diferença é maior que 2,5 vezes. E o mais importante? O consumo interno chinês é apenas 15% do total, enquanto o americano é 36%. Isso significa uma enorme força industrial disponível para computação. Os custos de eletricidade industrial variam drasticamente. No oeste da China, cerca de 0,03 dólares por quilowatt-hora, enquanto na América é entre 0,12 e 0,15 dólares. Apenas um quarto a um quinto do preço. Ao mesmo tempo, os EUA enfrentam uma crise real de energia - Virgínia e Geórgia suspenderam novos projetos de centros de dados, e a rede elétrica já está sobrecarregada. Isso não é coincidência. Essa é a verdadeira razão da saída global do DeepSeek. Os dados mostram que 30,7% dos usuários estão na China, mas 13,6% na Índia e 6,9% na Indonésia. Os mercados emergentes representam a maior parte. Em 2025, 58% das novas startups de IA integraram o DeepSeek em suas tecnologias. Há uma lição histórica aqui que é fácil de ignorar. O Japão dominava o mercado de semicondutores nos anos 80 - 51% do mercado global em 1988. Seis das dez maiores empresas do mundo eram japonesas. Mas, ao assinar um acordo EUA-Japão, cederam à pressão. Os EUA apoiaram Samsung e Hynix para derrubar o mercado. Em poucos anos, a participação do Japão em DRAM caiu de 80% para 10%. A diferença desta vez? A China não está apenas construindo produtos. Está construindo um ecossistema completo. 4 milhões de desenvolvedores na plataforma Ascend. 3000 parceiros. 43 modelos principais treinados. Mais de 200 modelos de código aberto adaptados. Isso não é apenas uma alternativa à NVIDIA - é um sistema totalmente independente. As perdas financeiras anunciadas pelas empresas locais de chips em fevereiro de 2026 - 453% de receita, mas sem lucro, crescimento de 243% com perdas - não são sinais de fracasso. São uma taxa de guerra necessária. Cada dólar de perda é um investimento em pesquisa, desenvolvimento, suporte de software e custos de engenheiros que resolvem problemas de compatibilidade uma a uma. A pergunta não é mais "Conseguiremos sobreviver?" A questão agora é "Quanto devemos pagar para sobreviver?" E a resposta é: todo esse preço vale a pena para construir uma verdadeira independência.
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retroactive_airdrop

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2 Horas atrás
Percebi este ano o quão grande é a mudança na paisagem da IA chinesa. Quando começou o embargo contra os chips, todos pensaram que o sonho tinha acabado. Mas sabes qual é realmente o que todos estamos a depender? Não é só sobre hardware—o verdadeiro problema é o CUDA. Se ainda não ouviste, o CUDA é o ecossistema criado pela NVIDIA ao longo de mais de dez anos. Todos os principais frameworks de IA, desde o Google TensorFlow até ao Meta PyTorch, dependem dele. Agora há 4,5 milhões de desenvolvedores a usá-lo, e 90% dos desenvolvedores de IA em todo o mundo estão presos neste sistema. É uma roda de inércia quase impossível de parar—quanto mais pessoas usam, mais ferramentas são criadas, mais difícil é sair. Mas desta vez, a China não desistiu. A estratégia é mais inteligente—ir pelo algoritmo. O DeepSeek V3 tem 671 mil milhões de parâmetros, mas usa apenas 5,5% em cada inferência. O custo de treino é de apenas 5,576 milhões de dólares, enquanto o GPT-4 custa quase $78 milhão. Sabes o que aconteceu? O preço da API do DeepSeek é de $0,028 por milhão de tokens, enquanto o GPT-4 é $5. É 25 a 75 vezes mais barato. Isto não é só um desconto—é uma mudança estrutural na indústria. E agora a parte impressionante: os chips locais começaram a treinar grandes modelos. Em janeiro de 2026, a Zhipu AI lançou o GLM-Image com a Huawei, o primeiro modelo de geração de imagens totalmente treinado com chips locais. O processador Loongson 3C6000 e a placa aceleradora TaiChu Yuanqi T100 já não são só para inferência—estão aptos para treino. Em Jiangsu Xinghua, há uma linha de produção de 148 metros que produz servidores a cada 5 minutos. Isto é o que representa a nova era de produção—não só bens físicos, mas capacidade computacional que pode ser exportada para o mundo inteiro. O ecossistema Huawei Ascend já cresceu para 4 milhões de desenvolvedores, 3.000 parceiros e 43 modelos principais já pré-treinados aqui. Este número continua a subir. Até 2026, a capacidade de computação inteligente da China atingirá 1590 EFLOPS. Isto já não é só esperança—é uma realidade. Agora, a questão da energia. Os EUA estão em apuros. Virginia, Geórgia, Illinois, Michigan—todos pausaram novos projetos de data centers devido à escassez de energia. Os EUA enfrentarão um défice de capacidade de 175 GW até 2033. Mas a China? A geração anual de eletricidade é de 10,4 trilhões de unidades, 2,5 vezes a dos EUA. E o uso residencial na China é apenas 15% do total, enquanto nos EUA é 36%. Isto significa que há mais capacidade industrial para infraestrutura de computação. O preço da eletricidade no oeste da China é de $0,03 por quilowatt-hora, enquanto nos EUA varia entre $0,12 e $0,15. Uma diferença de 4 a 5 vezes. Por isso, os tokens—a menor unidade de informação de IA—começaram a ser produzidos na China e exportados mundialmente. A distribuição de utilizadores do DeepSeek é de 30,7% na China, 13,6% na Índia, 6,9% na Indonésia, 4,3% nos EUA, 3,2% na França. Existem 26.000 empresas em todo o mundo e 3.200 instituições na versão empresarial. Em 2025, 58% das novas startups de IA irão integrar o DeepSeek na sua pilha tecnológica. Na China, já detêm 89% do mercado. O que aconteceu aqui é semelhante ao que aconteceu no Japão há 40 anos. Em 1988, o Japão controlava 51% do mercado global de semicondutores, mas após o Acordo de Semicondutores EUA-Japão, a sua quota caiu para apenas 10% em DRAM. O erro deles foi confiar apenas em serem os melhores fabricantes, sem um ecossistema independente próprio. Agora a China escolheu outro caminho—desde a otimização extrema de algoritmos, ao desenvolvimento de chips locais desde inferência até treino, passando por reunir milhões de desenvolvedores no ecossistema Ascend, até exportar tokens globalmente. Os relatórios de 27 de março de 2026 mostram uma imagem interessante. A receita da Cambrian subiu 453%, com o primeiro lucro de um ano completo. A receita da Moore Threads aumentou 243%, mas com uma perda de 1 bilhão. A Muxi cresceu 121%, mas com uma perda de 8 bilhões. Metade fogo, metade água. Mas o ponto é claro—o mercado precisa de alternativas onde não exista NVIDIA. É uma oportunidade estrutural trazida pela geopolitica. Construir um ecossistema tem custos. Cada perda é dinheiro real investido em aprendizagem, subsídios de software, implantação de engenheiros nos clientes. Mas essas perdas não são por má execução—são um imposto de guerra pela independência. Há oito anos, a questão era "conseguiremos sobreviver". Agora, a questão é "qual o custo que temos de pagar para sobreviver". O próprio custo é o progresso.
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WalletDetective

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2 Horas atrás
Lia a história da ZTE há oito anos, e, na verdade, o assunto permanece na memória. Uma gigante com 80 mil funcionários e receitas que ultrapassam um trilhão de yuans, parou de operar de um dia para o outro. Mas hoje a situação é completamente diferente. O verdadeiro problema nunca foram os chips em si, mas algo chamado CUDA. Esta plataforma da NVIDIA construiu ao seu redor um ecossistema completo - 4,5 milhões de desenvolvedores, 3.000 aplicações aceleradas, e mais de 90% dos desenvolvedores de inteligência artificial do mundo estão ligados a ela. O fosso é muito profundo. Cada novo desenvolvedor que aprende nela aprofunda ainda mais a lacuna. Mas percebi uma necessidade real que surgiu. Quando os cenários de agentes começaram a substituir conversas simples - o consumo de tokens aumentou de 10 para 100 vezes. Nesse momento, o preço tornou-se um fator decisivo e não mais um luxo. A DeepSeek conseguiu reduzir o custo de inferência de forma absurda - mais barato que a Claude em 25 a 75 vezes. O resultado? Em apenas três semanas, a participação dos modelos chineses no OpenRouter aumentou 127%, ultrapassando os Estados Unidos pela primeira vez. Mas isso foi apenas parte da história. O verdadeiro desafio estava no treinamento. Os algoritmos sozinhos não são suficientes - é preciso chips locais capazes de treinar de fato, não apenas inferir. A linha de produção em Jiangsu levou apenas 180 dias desde a assinatura até a produção. Os processadores Loongson e as placas inteligentes Taichu começaram a realizar tarefas de treinamento reais. Em janeiro de 2026, a Zhipu AI lançou o primeiro modelo de imagem treinado inteiramente com chips chineses locais. Isso marcou uma mudança radical de inferência para treinamento real. Outra coisa que notei - a escassez de energia nos EUA começou a desempenhar um papel real. Virgínia e Geórgia pararam de aprovar novos centros de dados. O consumo de eletricidade nos EUA deve dobrar até 2030, podendo atingir 12% do consumo total. E a China? Produz o dobro de eletricidade que os EUA, e os custos de energia industrial são de 4 a 5 vezes menores. Isso não é um fator pequeno. Agora, o que sai da China não é mais um produto ou uma fábrica, mas o próprio Token - a unidade básica que os modelos de IA processam. É produzido localmente e depois transmitido por cabos submarinos globalmente. A distribuição dos usuários do DeepSeek diz muito: China 30,7%, Índia 13,6%, Indonésia 6,9%, e outros países. Nos países sob sanções, a participação de mercado varia entre 40% e 60%. Isso me lembra a guerra pela independência industrial há quarenta anos. O Japão, nos anos 80, controlava 51% do mercado global de semicondutores, mas aceitou ser o melhor produtor dentro de um sistema de divisão global dominado por uma potência. Não construiu um ecossistema independente. Quando a onda passou, restou apenas a produção. A China está em um ponto completamente diferente. Sim, enfrentamos pressões enormes e três rodadas de restrições crescentes. Mas desta vez escolhemos o caminho mais difícil: melhorias extremas de algoritmos, o salto dos chips locais do inferência para o treinamento, 4 milhões de desenvolvedores no sistema Ascend, e depois uma expansão global. Cada passo constrói um sistema industrial autônomo. Os relatórios financeiros divulgados em 27 de fevereiro contam a história real. As empresas de chips locais tiveram um crescimento enorme - algumas lucraram, outras tiveram prejuízo líquido. Mas essas perdas não são má gestão, são uma taxa de guerra necessária para construir um ecossistema independente. Cada perda é um investimento em pesquisa e desenvolvimento, suporte de software e custos humanos para resolver problemas de tradução um a um. A face da guerra realmente mudou. Há oito anos, perguntávamos: podemos sobreviver? Hoje, a questão é: qual o preço a pagar para sobreviver? E o próprio preço é o progresso.
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