OpenLedger ได้เปิดตัว OPEN Mainnet โดยนำโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยการระบุไปใช้เพื่อติดตามข้อมูล AI และชดเชยผู้มีส่วนร่วม บริษัท Web3 นี้ได้ระดมทุนจากนักลงทุนเช่น Polychain Capital และ Borderless Capital จำนวน 8 ล้านดอลลาร์ในรอบ Seed Funding ก่อนหน้านี้
! Polychain OpenLedger OPEN Mainnet
(ที่มา: OpenLedger)
ตามรายงานของ The Block OpenLedger ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ โดยมี Polychain Capital และ Borderless Capital เป็นผู้นำการลงทุน Polychain Capital เป็นหนึ่งในหน่วยงานการลงทุนที่มีอิทธิพลมากที่สุดในวงการคริปโต ซึ่งพอร์ตการลงทุนของพวกเขาประกอบด้วยโปรเจกต์ชื่อดัง เช่น Solana, Dfinity และ Filecoin การเลือกที่จะนำ OpenLedger ในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของหน่วยงานชั้นนำต่อการรวมกันของ AI และบล็อกเชนในเส้นทางนี้.
Borderless Capital มุ่งเน้นไปที่การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน web3 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการชั้นที่แก้ปัญหาทางธุรกิจจริง การสนับสนุนจากสองหน่วยงานนี้ได้มอบเงินทุนและทรัพยากรในอุตสาหกรรมให้กับ OpenLedger และยังยืนยันความเป็นไปได้ของแนวทางเทคโนโลยีของพวกเขา หลังจากนั้น บริษัทได้กำหนดตำแหน่งตัวเองเป็นหนึ่งในโครงการโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ web3 ที่เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งมั่นที่จะรวมการตรวจสอบความถูกต้องด้วยสกุลเงินดิจิทัลเข้ากับกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง.
การเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันอังคารนี้ทำให้บริษัท Web3 ที่กล่าวถึงสิ่งที่เรียกว่า “ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถชำระเงินได้” (Payable AI) ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถอัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง “เครือข่ายข้อมูล” (datanets) ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งนักพัฒนาสามารถฝึกโมเดลในนั้นและทำการชำระเงินโดยอัตโนมัติผ่านสัญญาอัจฉริยะ OpenLedger กล่าวว่า รูปแบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำซ้ำรูปแบบเศรษฐกิจของแพลตฟอร์มผู้สร้างเช่น YouTube ในขณะเดียวกันก็เพิ่มรายได้ให้กับนักวิจัย นักเขียน และผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่ให้การฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์.
การเปรียบเทียบนี้มีความน่าเชื่อถืออย่างยิ่ง YouTube ผ่านกลไกการแบ่งปันโฆษณา ทำให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถสร้างรายได้อย่างต่อเนื่องจากวิดีโอที่พวกเขาอัปโหลด ซึ่งก่อให้เกิดระบบเศรษฐกิจสำหรับผู้สร้างเนื้อหาขนาดใหญ่ OpenLedger พยายามที่จะนำตรรกะเดียวกันนี้ไปใช้ในด้านข้อมูลการฝึก AI: ผู้มีส่วนร่วมข้อมูลอัปโหลดชุดข้อมูล นักพัฒนา AI ใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการฝึกโมเดล ปริมาณการใช้งานแปลงเป็นการชำระเงินอัตโนมัติให้กับผู้มีส่วนร่วม หากรูปแบบนี้ประสบความสำเร็จ จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เป็นข้อถกเถียงในอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบันในการ “ดึงข้อมูลสาธารณะฟรี” อย่างสิ้นเชิง
ทีมงานเห็นว่า การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ประเด็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ - ประเด็นการให้อภัย - ได้รับความสนใจอย่างมาก บริษัทปัญญาประดิษฐ์เผชิญกับการตรวจสอบที่เข้มงวดมากขึ้นเนื่องจากการดึงข้อมูลสาธารณะโดยไม่มีการชดเชย ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ความไว้วางใจของสาธารณชนในสหรัฐฯ ต่อปัญญาประดิษฐ์ได้ลดลงอย่างรวดเร็ว และคดีความหลายครั้งที่เกี่ยวข้องกับบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ Google ได้เน้นถึงข้อบกพร่องทางกฎหมายและโครงสร้างในแนวทางการจัดหาข้อมูล.
OpenAI กำลังเผชิญกับการฟ้องร้องร่วมจาก《นิวยอร์กไทม์ส》, นักเขียนขายดีหลายคน และศิลปินภาพ ซึ่งกล่าวหาว่าใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ในการฝึก ChatGPT โดยไม่ได้รับอนุญาต ผลิตภัณฑ์ AI อื่นๆ เช่น Bard ของ Google ก็ถูกตั้งคำถามเช่นกัน การฟ้องร้องเหล่านี้ไม่เพียงแต่จะนำไปสู่การชดใช้ค่าเสียหายจำนวนมาก แต่ที่สำคัญคือเปิดเผยถึงการขาดกลไกการใช้ข้อมูลที่โปร่งใสและยุติธรรมในอุตสาหกรรม AI ในยุโรป มีกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Act) และหลายรัฐในสหรัฐอเมริกายังได้เสนอร่างกฎหมายการควบคุม AI ซึ่งกำหนดไว้อย่างชัดเจนว่า ระบบ AI ต้องเปิดเผยแหล่งที่มาของข้อมูลการฝึกอบรม.
OPEN Mainnet มีแกนหลักคือระบบ “Proof of Attribution” ซึ่งบันทึกแหล่งที่มาของข้อมูล ชุดข้อมูล โมเดล และตัวแทนแต่ละรายการบนบล็อกเชน ผลลัพธ์ AI แต่ละรายการสามารถย้อนกลับไปยังผู้มีส่วนร่วมของมันได้ ซึ่งทำให้สามารถสร้างเครดิตที่ตรวจสอบได้และการชำระเงินอัตโนมัติตามการใช้งานจริง เทคโนโลยีโครงสร้างนี้มอบความโปร่งใสและความสามารถในการติดตามที่ขาดหายไปจากระบบ AI แบบดั้งเดิม
ข้อมูลลายนิ้วมือบนบล็อกเชน: ชุดข้อมูลที่อัปโหลดแต่ละชุดจะสร้างค่าแฮชการเข้ารหัสที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งบันทึกไว้บนบล็อกเชนเป็นการพิสูจน์แหล่งที่มา
การติดตามการใช้งาน: เมื่อโมเดล AI เรียกใช้ชุดข้อมูล สัญญาอัจฉริยะจะบันทึกจำนวนครั้งและขอบเขตโดยอัตโนมัติ
การจ่ายเงินอัตโนมัติ: ตามข้อมูลการติดตามบนบล็อกเชน โทเค็น OPEN จะถูกแจกจ่ายโดยอัตโนมัติตามสัดส่วนให้กับผู้มีส่วนร่วมทั้งหมด
การตรวจสอบแหล่งที่มา: ทุกคนสามารถตรวจสอบได้ว่าโมเดล AI หรือผลลัพธ์ใดใช้แหล่งข้อมูลอะไรบ้าง
OpenLedger แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาที่รวมเข้ากับเครือข่ายนี้สามารถสร้างเอเจนต์ AI ได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานหรือการโฮสต์ข้อมูล โมเดล “ข้อมูลคือบริการแบบแบ่งปัน” นี้ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงของนักพัฒนา ขณะเดียวกันก็ให้เครื่องมือแก่ผู้ผลิตข้อมูลเพื่อให้พวกเขาเข้าถึงห่วงโซ่อุปทานของปัญญาประดิษฐ์ และสามารถทำกำไรแบบพาสซีฟเมื่อโมเดลใช้ข้อมูลของพวกเขาได้.
การมีส่วนร่วมจะถูกจัดการโดยโทเค็น OPEN ของข้อตกลง ซึ่งโทเค็นนี้จะได้รับการแจกจ่ายรางวัลตามผลลัพธ์การติดตามที่มาจากการระบุในเครือข่าย การสร้างโมเดลเศรษฐกิจโทเค็นนี้เป็นกลไกจูงใจหลักของระบบนิเวศ OPEN Mainnet แตกต่างจากค่าธรรมเนียมการอนุญาตแบบครั้งเดียวที่เป็นแบบดั้งเดิม การชำระเงินด้วยโทเค็น OPEN จะเป็นแบบต่อเนื่องและอัตโนมัติ ตราบใดที่โมเดล AI ยังคงใช้ชุดข้อมูลใดชุดหนึ่ง ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลอย่างต่อเนื่อง.
รูปแบบนี้มีความน่าสนใจต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย สำหรับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ พวกเขาสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลการวิจัยที่ได้ทำเสร็จแล้ว โดยไม่ต้องมีต้นทุนการขายหรือการเจรจาเพิ่มเติม สำหรับนักเขียนและผู้สร้างสรรค์ ผลงานของพวกเขาสามารถถูกนำไปใช้โดย AI อย่างถูกกฎหมายและโปร่งใส ในขณะเดียวกันก็ได้รับการชดเชยอย่างยุติธรรม สำหรับนักพัฒนา AI พวกเขาสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีการอนุญาตถูกต้อง หลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากข้อพิพาทเรื่องลิขสิทธิ์ได้
The Block ในซีรีส์พอดแคสต์ “จุดตัดของสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์” เน้นที่ OpenLedger โดยทีมงานได้ชี้ให้เห็นว่าด้วยการแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ แหล่งที่มาที่โปร่งใสอาจกลายเป็นข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลและการค้าที่ยิ่งใหญ่ สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานต่างๆ เช่น Polychain ที่เชื่อว่าความกดดันด้านการกำกับดูแลจะทำให้อุตสาหกรรม AI ต้องนำกลไกการจัดหาข้อมูลที่โปร่งใสมากขึ้นมาใช้.
จากมุมมองของโมเดลธุรกิจ OpenLedger สามารถให้บริการทั้งนักพัฒนา AI ระดับองค์กรและผู้สร้างเนื้อหาส่วนบุคคลได้ โดยองค์กรสามารถสร้าง datanets ที่เป็นส่วนตัวหรือกึ่งส่วนตัวบน OPEN Mainnet ในขณะที่ใช้งานข้อมูลภายในอย่างถูกต้องตามกฎหมาย และใช้บล็อกเชนเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด สำหรับผู้สร้างเนื้อหาส่วนบุคคลสามารถอัปโหลดชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่มีคุณภาพสูง และสร้างรายได้ผ่านผลกระทบยาวของตลาด
(ที่มา: CoinMarketCap)
ในเวลาเดียวกัน โทเค็น OPEN ได้เปิดตัวการซื้อขายที่กระดานแลกเปลี่ยน Binance ตั้งแต่เดือนกันยายน เป็นต้นมา เช่นเดียวกับกลุ่มเหรียญคริปโตที่เกี่ยวกับ AI ที่กว้างขึ้น OPEN ก็เผชิญกับแรงกดดันจากการลดลงอย่างมาก ข้อมูลจาก CoinGecko แสดงให้เห็นว่าราคาซื้อขายในปัจจุบันลดลงมากกว่า 70% เมื่อเปรียบเทียบกับราคาที่เปิดตัว การลดลงอย่างรุนแรงนี้สะท้อนถึงบรรยากาศของตลาดคริปโตโดยรวมที่อยู่ในช่วงตลาดหมี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหรียญที่เกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ได้รับการขายออกอย่างแพร่หลาย.
การลดลงของราคาสกุลเงินดิจิทัลไม่ได้หมายความว่าพื้นฐานของโครงการจะเสื่อมลงเสมอไป โครงการ Web3 ที่มีศักยภาพทางเทคนิคหลายโครงการเคยประสบกับช่วงที่ราคาสกุลเงินดิจิทัลไม่สัมพันธ์กับความก้าวหน้าของโครงการในช่วงเริ่มต้น การเปิดตัว MAINNET อย่างเป็นทางการของ OPEN เกิดขึ้นในช่วงที่ราคาสกุลเงินดิจิทัลตกต่ำ ซึ่งหมายความว่าเมื่อผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคเริ่มดึงดูดผู้ใช้จริงๆ ราคาสกุลเงินดิจิทัลอาจมีพื้นที่ในการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
จากมุมมองทางเศรษฐศาสตร์ของโทเค็น มูลค่าของโทเค็น OPEN มีความเชื่อมโยงโดยตรงกับปริมาณการใช้งานของเครือข่าย เมื่อชุดข้อมูลมากขึ้นถูกอัปโหลดไปยัง Data Net นักพัฒนา AI จำนวนมากขึ้นฝึกโมเดลบนแพลตฟอร์ม ความต้องการชำระเงินของโทเค็น OPEN จะเพิ่มขึ้น โมเดลมูลค่าที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งานนี้มีความยั่งยืนในระยะยาวมากกว่าโทเค็นที่มีลักษณะเก็งกำไรเพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม นี่ก็หมายความว่าการฟื้นตัวของราคาโทเค็นจำเป็นต้องใช้เวลา ต้องรอให้เอฟเฟกต์เครือข่ายเกิดขึ้นจริง
ความท้าทายอยู่ที่การรักษาพลังการพัฒนาและความกระตือรือร้นของชุมชนในช่วงตลาดหมี การระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ให้ทีมงานมีเส้นทางที่เพียงพอ แต่การดึงดูดผู้ใช้และนักพัฒนารายใหม่ในขณะที่ราคาของโทเค็นซบเซานั้นไม่ใช่เรื่องง่าย OpenLedger จำเป็นต้องพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีของพวกเขาสามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจจริง ๆ ได้ ไม่ใช่แค่การเล่าเรื่องของ Web3 แบบแนวคิดเท่านั้น.