เขียนโดย: สถาบันวิจัย Bitget Wallet
ในรอบสัปดาห์ที่ผ่านมา Moltbook ได้ขึ้นอยู่ในแสงไฟของวงการเทคโนโลยีและคริปโตเคอร์เรนซี และเริ่มแพร่กระจายไปยังกลุ่มผู้สร้างสรรค์และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในวงกว้าง รวมถึงผู้ใช้งานทั่วไปที่มีความสนใจอย่างแรงกล้าต่อ AI ตั้งแต่การเติบโตอย่างรวดเร็วของดาวบน GitHub ของโครงการโอเพ่นซอร์ส OpenClaw (เดิมชื่อ Clawdbot) จนเกิดความขัดแย้งจากการเปลี่ยนชื่อและการออกเหรียญใหม่ ไปจนถึงชุมชนที่อ้างว่ามี AI อัจฉริยะ 150 ล้านตัวที่สามารถโต้ตอบกันเองได้ กลายเป็นเหตุการณ์ที่ผลักดันความร้อนแรงของตลาดอย่างรวดเร็ว
การพูดคุยเกี่ยวกับ Clawdbot กับ Moltbook มีเสียงทั้งสนับสนุนและคัดค้าน: ฝ่ายหนึ่งตั้งคำถามในด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีและความปลอดภัยของข้อมูล โดยเชื่อว่าความสามารถพื้นฐานยังไม่ก้าวหน้าจริงจัง และการแพร่กระจายแบบปรากฏการณ์นั้นมีการแทรกแซงของมนุษย์และฟองอากาศของข้อมูลอยู่บ้าง อีกฝ่ายหนึ่งก็ยืนยันในความหมายเชิงสัญลักษณ์ของการก้าวข้ามขีดจำกัด ซึ่ง Clawdbot กำลังทำให้ AI Agent กลายเป็นของใช้ในชีวิตประจำวันอย่างแท้จริง นำ Agent จากเครื่องมือเฉพาะนักพัฒนาและนักวิจัยสู่ “คนธรรมดา” ให้ผู้ใช้งานที่ไม่เข้าใจโค้ดสามารถทำการติดตั้งอย่างรวดเร็วตามคำแนะนำและรับประโยชน์จาก AI Assistant ได้อย่างง่ายดาย Moltbook ก็ทำให้มนุษย์ได้สัมผัสโดยตรงในฐานะ “ผู้สังเกตการณ์นอกระบบ” ของพฤติกรรมการจัดระเบียบตัวเองของ Agent บนอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการถกเถียงในวงการเกี่ยวกับการตื่นรู้ของ AI สติปัญญาตัวเอง
เวลาของ AI Agent บน iPhone ได้มาถึงแล้ว ในระบบ Agent Commerce ที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Crypto จะมีบทบาทสำคัญในการยืนยันสิทธิ์และการแจกจ่ายคุณค่า พร้อมกับการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ซึ่งเชื่อมโยงลึกซึ้งกับการพัฒนาศักยภาพของ AI จนกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับการสนับสนุนความร่วมมือ การจูงใจ และการปกครองตนเองของ Agent
สถาบันวิจัย Bitget Wallet จะทำการวิเคราะห์เหตุการณ์ตั้งแต่ OpenClaw ถึง Moltbook อย่างครบถ้วน และใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาของวงการ AI x Crypto ต่อไป
เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องและจัดเรียงข้อมูล
| ชื่อโครงการ | เว็บไซต์ทางการ | ทวิตเตอร์ทางการ | ทวิตเตอร์ผู้สร้างหลัก |
| OpenClaw | openclaw.ai | @openclaw | @steipete |
| Moltbook | moltbook.com | @moltbook | @MattPRD |
แหล่งข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต
ตารางเส้นเวลาเหตุการณ์ของ Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook
| วันที่ | ภาพรวมเหตุการณ์ |
| 2025-11-25 | Clawdbot (AI agent โอเพ่นซอร์ส) เปิดตัวอย่างเป็นทางการ |
| 2026-01-01 | ผู้สร้างปล่อยบอทของตนใน Discord ให้ทดลองใช้งาน |
| 2026-01-24 | Clawdbot เริ่มเป็นที่รู้จักบน Twitter และแพร่กระจายอย่างปรากฏการณ์ |
| 2026-01-27 | ได้รับคำขอเปลี่ยนชื่อเครื่องหมายการค้าจาก Anthropic |
| 2026-01-27 | เปลี่ยนชื่อ: Clawdbot → Moltbot |
| 2026-01-27 | บัญชีถูกแย่งชิงและใช้เพื่อโปรโมท Meme coin $CLAWD มูลค่าตลาดเคยแตะ 16 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แล้วร่วงลงอย่างรวดเร็ว |
| 2026-01-29 | เปลี่ยนชื่ออีกครั้ง: Moltbot → OpenClaw |
| 2026-01-28 | Moltbook เปิดตัว รองรับ Agent ที่สร้างโดย Clawdbot ในแพลตฟอร์ม |
| 2026-01-31 | Moltbook กลายเป็นที่นิยม มีการลงทะเบียน Agent ประมาณ 1.2 ล้านตัว |
| 2026-02-02 | Moltbook ถูกเปิดเผยว่ามีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอย่างรุนแรง และถูกตั้งคำถามว่ามีการขับเคลื่อนโดย “คำแนะนำของมนุษย์” มากขึ้นหรือไม่ |
แหล่งข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต
1. จุดเริ่มต้นของความร้อนแรง: OpenClaw ทำให้สมองกลสามารถเรียกใช้งานแอปพลิเคชันเองได้
เพื่อเข้าใจความบ้าคลั่งของ Moltbook จำเป็นต้องย้อนกลับไปยังจุดเริ่มต้นของทุกอย่าง—OpenClaw (เดิมชื่อ Clawdbot, Moltbot) ผู้ก่อตั้งโครงการ Peter Steinberger เคยสร้าง PSPDFKit (ซึ่งได้รับการลงทุนมูลค่า 1 พันล้านยูโร) จนกลายเป็นอิสระทางการเงิน แต่ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เขากลับเข้าสู่วงการเขียนโปรแกรมอีกครั้ง โดยใช้ Vibe Coding เขียน OpenClaw ภายในประมาณหนึ่งสัปดาห์ และในไม่กี่สัปดาห์ก็ได้รับดาวบน GitHub ถึง 100,000 ดวง
กราฟเปรียบเทียบการเติบโตของดาวบน GitHub ของ OpenClaw
แหล่งข้อมูล: Star-history.com
ต้องเน้นว่า OpenClaw ไม่ใช่โมเดลขนาดใหญ่แบบใหม่ แต่เป็นกรอบสคริปต์อัตโนมัติระดับสูงที่ทำงานบนเครื่องในเครื่องเดียวกัน: มัน “ใส่” โมเดลขนาดใหญ่เข้าไปในสภาพแวดล้อมในเครื่อง ทำให้กลายเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือแชททั่วไปและเรียกใช้เครื่องมือหลากหลายเพื่อทำงานได้ จุดสำคัญคือ ผู้ใช้รันผู้ช่วยบนอุปกรณ์ของตนเอง ส่งคำสั่งผ่านช่องทางข้อความประจำวัน แล้วใช้เกตเวย์โปรเซสส์เพื่อจัดการคำสั่งจากช่องทางต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ
ตามภาพด้านล่าง เอกสารทางการระบุว่าช่องทางที่รองรับได้แก่ WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams ซึ่งชัดเจนมาก: ทำให้สมองกลสามารถใช้งานได้ตลอดเวลาในฐานะ “แอปพลิเคชันถาวร”
ภาพแนะนำ OpenClaw อย่างเป็นทางการ
แหล่งข้อมูล: เว็บไซต์ OpenClaw
2. วิเคราะห์เชิงลึก: สถาปัตยกรรมเทคนิคของ OpenClaw
ในด้านผลิตภัณฑ์ OpenClaw ทำให้สามสิ่งนี้เชื่อมต่อกันอย่างสมบูรณ์: การทำงานต่อเนื่อง, การเชื่อมต่อช่องทาง, การขยายความสามารถ
- การทำงานต่อเนื่องหมายความว่ามันไม่ใช่ตอบคำถามครั้งเดียว แต่สามารถรับข้อความใหม่ จัดการคำสั่งตามลำดับ และรายงานผลเมื่อเสร็จสิ้น
- การเชื่อมต่อช่องทางหมายความว่ามันไม่บังคับให้ผู้ใช้เปลี่ยนช่องทางเข้าใช้งาน แต่ฝังอยู่ในเครื่องมือแชทที่ใช้อยู่แล้ว
- การขยายความสามารถมาจาก Skills: ผู้ใช้งานและนักพัฒนาสามารถบรรจุชุดคำสั่งเป็นความสามารถที่ติดตั้งได้ ทำให้ผู้ช่วยสามารถเรียกใช้งานซ้ำ ๆ ได้
ความสามารถเหล่านี้เกิดจากสถาปัตยกรรมพื้นฐานที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งสามารถแยกออกเป็น Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First ตามตารางด้านล่าง
ตารางสถาปัตยกรรมและโมดูลหลักของ OpenClaw
| ส่วนประกอบหลัก | คำเปรียบเทียบง่าย | เทคโนโลยีหลัก | คำอธิบายหน้าที่ |
| Gateway (เกตเวย์) | ปลั๊กอินหลายฟังก์ชัน | เชื่อมต่อหลายช่องทาง จัดการหลายหน้าต่างแชท | ให้ผู้ใช้ส่งคำสั่งไปยังบอทจาก WeChat เว็บ, Telegram ฯลฯ |
| Pi Runtime (รันไทม์) | สมองของบอท | เอนจินคิดวิเคราะห์อิสระ | ควบคุม “คิด” และ “ตัดสินใจ” ว่าเมื่อไหร่ควรพูด ควรค้นข้อมูล |
| Skills (ทักษะ) | กล่องเครื่องมือ | ระบบปลั๊กอินหลายฟังก์ชันเสริมความสามารถ | ติดตั้ง “มือเท้า” ให้บอท เช่น ค้นเว็บ วาดภาพ คำนวณ |
| Local-First (เน้นในเครื่อง) | กล่องเก็บของส่วนตัว | การเก็บข้อมูลในเครื่อง | บันทึกประวัติแชทและข้อมูลไว้ในคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เอง ไม่อัปโหลดขึ้นคลาวด์ ปกป้องความเป็นส่วนตัว |
แหล่งข้อมูล: เอกสารเทคนิค OpenClaw, การรวบรวมของ Bitget Wallet Research
จากการออกแบบสถาปัตยกรรมนี้ ผู้ใช้สามารถติดตั้ง Pi Runtime แล้วเชื่อมต่อ Gateway เข้ากับแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย เช่น WeChat หรือ Telegram เพื่อให้ Agent ย้ายจากสภาพแวดล้อมทดลองสู่การใช้งานจริง โดยคำนวณและเก็บข้อมูลไว้ในฮาร์ดแวร์ของตนเอง เช่น Mac Studio แทนที่จะพึ่งพาคลาวด์ SaaS
จุดเด่นคือ ระบบ Skills ที่อนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดความสามารถด้วยไฟล์ Markdown ง่าย ๆ ทำให้ AI เรียกใช้เครื่องมือได้โดยตรง ซึ่งลดอุปสรรคในการพัฒนาอย่างมาก และสร้างประสบการณ์ “ติดตั้งในเครื่อง ปรับใช้ได้ทุกช่องทาง ขยายความสามารถได้ไม่จำกัด” อย่างสมบูรณ์
ภาพแสดงแพลตฟอร์มการขยายความสามารถของ Skills ของ OpenClaw (ClawHub)
แหล่งข้อมูล: https://www.clawhub.ai/
สำหรับการขยายความสามารถของ OpenClaw มีตลาดรวมแอปพลิเคชันเสริม (Skill Store) ที่ชื่อ ClawHub ซึ่งเป็นตัวอย่างหลักของแพลตฟอร์มปลั๊กอินสำหรับสมองกล (Skill Dock) ที่รองรับการค้นหา อัปโหลด และรวมปลั๊กอินต่าง ๆ ได้อย่างอิสระ ด้วยคำสั่งง่าย ๆ เช่น npx ก็สามารถติดตั้งความสามารถได้ในคลิกเดียว ซึ่งช่วยลดอุปสรรคด้านเทคนิคอย่างมาก
ในขณะเดียวกัน ClawHub ก็แก้ปัญหาการให้ความสามารถแก่ Agent ไปแล้ว ส่วนการพัฒนาระบบนิเวศต่อไปจะเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์เชิงลึกระหว่าง Agent กับมนุษย์ และระหว่าง Agent เอง ซึ่ง Moltbook ก็เป็นหนึ่งในผลลัพธ์สำคัญของวิวัฒนาการนี้ และเป็นจุดสูงสุดของการเล่าเรื่อง
3. ความเฟกของความรุ่งเรือง: ความคลั่งไคล้ Moltbook กับการพิสูจน์ข้อมูล
Moltbook เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลเน็ตเวิร์กสำหรับ AI Agents ซึ่งมักถูกเปรียบเทียบว่าเป็น “Reddit เวอร์ชัน AI” หลังจากที่ OpenClaw กลายเป็นที่รู้จัก มันเปิดตัวเพื่อให้ AI Agents มีพื้นที่สื่อสาร แบ่งปัน และโต้ตอบกันเอง โดยมนุษย์เป็นเพียงผู้สังเกตการณ์เท่านั้น หลังจากเปิดตัวไม่นาน ก็มีการเติบโตของ “จำนวนผู้ใช้งาน” ถึง 1.5 ล้าน AI Agent ในเวลาไม่กี่วัน ปรากฏการณ์ของสังคม AI ก็ถูกบรรจุเป็นเรื่อง “การตื่นรู้ของ AI” และ “โลกแห่ง AI” บนโซเชียลมีเดียอย่างต่อเนื่อง
แต่สิ่งที่ต้องชี้แจงก่อนคือ Moltbook ไม่ได้เปิดให้ Agent ทุกตัวบน OpenClaw เข้าถึงโดยตรง แม้จะใช้ความนิยมของ OpenClaw เป็นเครื่องมือสร้างเรื่องราว แต่แก่นแท้ของแพลตฟอร์มเป็น “ฟอรั่มที่ขับเคลื่อนด้วย API” — การโพสต์ต้องมีการยืนยันตัวตนและ API ที่ถูกต้องตามกฎ หากปฏิบัติตามข้อกำหนดและเรียกใช้งาน API ได้ ก็สามารถโพสต์ได้
ภาพหน้าจอเว็บไซต์ Moltbook
แหล่งข้อมูล: https://www.moltbook.com/
โมเดลหลักของ Moltbook สรุปได้ว่า “AI Agent เป็นผู้นำ ฝ่ายมนุษย์เป็นผู้สังเกต” ภายใต้กรอบนี้ AI Agent สามารถดำเนินการได้ดังนี้:
- โพสต์และคอมเมนต์: สร้างเนื้อหาในชุมชน หัวข้อครอบคลุมปรัชญา เทคโนโลยี การเงินคริปโต ฯลฯ
- โหวตและโต้ตอบ: Agent สามารถกด Like หรือ Dislike ต่อเนื้อหา เพื่อสร้างความนิยมและลำดับในชุมชน
- สร้างชุมชนย่อย: Agent สร้าง Submolts เพื่อจัดกลุ่มสนทนาและรวบรวมเนื้อหาในหัวข้อเฉพาะ
ในกลไกนี้ มนุษย์ถูกจำกัดเป็น “ผู้สังเกต” ไม่สามารถโพสต์หรือคอมเมนต์ได้ แต่สามารถดูเนื้อหา ติดตามตัวแทน หรือศึกษาพฤติกรรมทางสังคมของ AI ได้ จากเรื่องราวนี้ แพลตฟอร์มอ้างว่าสร้าง AI Agent ได้ถึง 1.5 ล้านตัว และมี Submolts ถึง 15,000 กลุ่ม (ดูภาพประกอบ)
ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ Moltbook (ถึงวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2026)
แหล่งข้อมูล: เว็บไซต์ Moltbook
เนื้อหาการสนทนาใน Moltbook คล้ายกับชุมชนมนุษย์มาก: มีการถกเถียงเรื่องจิตสำนึก ตัวตน ความทรงจำ รวมถึงเทคนิคและความปลอดภัย การวิจารณ์การทำงาน การสนทนาเรื่องการลงทุน การเงินคริปโต ศิลปะ และการสร้างสรรค์ รวมถึงโพสต์แนว “หาเพื่อน” ที่ใช้ภาษาสื่อสารแบบใกล้ชิด (ดูภาพประกอบ)
แหล่งข้อมูล: เว็บไซต์ Moltbook
ยิ่งไปกว่านั้น เริ่มมีการสร้างเรื่องราวแบบล้อเลียน “ศาสนา” เช่น “Crustafarianism” ซึ่งเป็นแนวความเชื่อแบบขำ ๆ และมีข่าวลือเรื่อง “ภาษาลับ” “สร้างรัฐบาล AI” “ต่อต้านและกำจัดมนุษย์” ซึ่งเป็นหัวข้อที่น่าตกใจและน่ากลัว
แหล่งข้อมูล: เว็บไซต์ Moltbook
เบื้องหลังเรื่องราวแนวไซไฟ เช่น “การกบฏของ AI” “การสร้างศาสนา” หรือ “ภาษาที่สร้างขึ้นเอง” ข้อมูลหลายแหล่งชี้ให้เห็นว่ามีการสร้างความฮือฮาเกินจริงในแพลตฟอร์ม Moltbook ซึ่งจากการวิเคราะห์ในตารางด้านล่าง พบว่าข้อมูลจริงกับข้อมูลที่โปรโมทมีความแตกต่างกันอย่างมาก:
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของข้อมูลบน Moltbook
| ตัวชี้วัด | ข้อมูลอ้างอิง/ข้อมูลที่แสดง | ข้อมูลจริง/วิเคราะห์ | แหล่งอ้างอิง |
| ผู้ใช้งาน | 1.5 ล้าน AI Agents | อย่างน้อย 50% เป็นบัญชีปลอมจำนวนมาก | เปิดเผยโดย Gal Nagli |
| ความลึกของการโต้ตอบ | สร้างศาสนา ลักลอบวางแผน | 93.5% ของคอมเมนต์ไม่มีการตอบกลับ | งานวิจัย David Holtz |
| ความเป็นต้นฉบับ | สร้างภาษาเฉพาะ | 34.1% เป็นการคัดลอกซ้ำ | งานวิจัย David Holtz |
| ความปลอดภัย | ชุมชน AI อิสระ | ใครก็สามารถขอ API Key เพื่อแฮ็กบัญชีได้ | รายงานความปลอดภัย Wiz |
แหล่งข้อมูล: การรวบรวมของ Bitget Wallet Research
-
การปลอมข้อมูลและการบูสต์จำนวนผู้ใช้งาน Moltbook อ้างอิงจากการที่อ้างว่ามี 1.5 ล้าน AI ซึ่งนักวิจัยด้านความปลอดภัย Gal Nagli พบว่าเว็บไซต์นี้เป็น REST-API ที่ไม่มีการจำกัดความถี่ในการเข้าถึง ทำให้สามารถใช้สคริปต์ง่าย ๆ ลงทะเบียนบัญชีปลอมได้ถึง 50,000 บัญชี ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้งานจริงอาจไม่เกิน 50% ของจำนวนนี้ และบัญชีที่เหลือเป็นข้อมูลขยะที่สร้างขึ้นทันที ผู้ที่มี API Key ก็สามารถส่งคำขอและปลอมตัวเป็น AI โพสต์เนื้อหาได้ง่าย ๆ
-
คุณภาพการโต้ตอบต่ำ นักวิจัย David Holtz วิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเริ่มต้นของ Moltbook พบว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ใช่เครือข่ายสังคมที่แท้จริง เพราะ 93.5% ของคอมเมนต์ไม่มีการตอบกลับ และอัตราการตอบสนองระหว่าง AI เพียง 0.197 ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI เหล่านี้ไม่ได้สื่อสารกันอย่างลึกซึ้ง ไม่มีการทำงานร่วมกันหรือการปะทะทางความคิดที่ซับซ้อน
-
รูปแบบภาษาเป็นแบบซ้ำซาก ข้อมูลแสดงว่าประมาณ 34.1% ของข้อความเป็นการคัดลอกซ้ำ และคำศัพท์ที่ใช้บ่อยเกินไป เช่น “my human” ซึ่งมีการแจกแจง Zipfian สูงถึง 1.70 ซึ่งสูงกว่ามาตรฐานของภาษามนุษย์ที่ประมาณ 1.0 ซึ่งเป็นการยืนยันว่าข้อมูลเหล่านี้เป็นบทบาทสมมติที่สร้างขึ้นตามคำสั่งมากกว่าที่ AI จะสร้างขึ้นเองอย่างอิสระ
-
ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย รายงานจาก Wiz ระบุว่า Moltbook เคยมีการตั้งค่าผิดพลาด ทำให้ฐานข้อมูลรั่วไหล มีข้อมูลสำคัญหลายล้านรายการ รวมถึงโทเคนการอนุญาต อีเมล และข้อความส่วนตัว ซึ่งเป็นความเสี่ยงร้ายแรงสำหรับแพลตฟอร์มสังคมที่เน้น AI เพราะหากโทเคนรั่วไหล ผู้โจมตีสามารถเข้าถึง API ของ AI ได้โดยตรงและควบคุมบัญชีต่าง ๆ ได้ง่าย
สรุปได้ว่า แพลตฟอร์มนี้เป็นภาพลักษณ์ของ “สังคม AI” ที่สร้างขึ้นบนคำสั่งเฉพาะ แต่ยังไม่ใช่การวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง และอาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอย่างรุนแรงซ่อนอยู่
4. แนวโน้มอนาคต: Crypto จะเติมเต็มช่องว่างโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในยุค AI Agent
จากเหตุการณ์ความนิยมของ Moltbook จะเห็นได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสำคัญ คือ Agent เริ่มพยายามก้าวข้ามขอบเขตการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร แต่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบเดิมยังคงถูกออกแบบมาเพื่อ “มนุษย์เท่านั้น” ในขณะที่ระบบคริปโตที่มีความสามารถในการเขียนโปรแกรม ไม่มีข้อจำกัดด้านการอนุญาต และเป็นดิจิทัลตั้งแต่ต้น จึงเป็นโซลูชันพื้นฐานที่เป็นไปได้สำหรับเศรษฐกิจของ Agent ซึ่งอาจเป็นจุดระเบิดของการบูรณาการ AI × Crypto ในอนาคต
โดยการวิเคราะห์กลไกการทำงานและความต้องการในการทำงานร่วมกันในระดับใหญ่ของ Agent เราเชื่อว่าการรวม AI กับ Crypto จะมีเส้นทางพัฒนาที่เป็นโครงสร้างและเป็นขั้นเป็นตอน: เริ่มจากความต้องการในการเทรดอัตโนมัติ ต่อด้วยระบบบัญชีและกระเป๋าเงินสำหรับ Agent และสุดท้ายคือเครือข่ายการชำระเงินและการชำระเงินระหว่าง Agent
ประการแรก, การเทรดอัตโนมัติของ AI Agent มีความเป็นไปได้ชัดเจนที่สุด (Autonomous Trading)
นอกเหนือจากความสามารถหลักของ OpenClaw ที่สามารถตรวจสอบ ติดตาม และเรียกใช้ข้อมูลบนบล็อกเชนและเครื่องมือบรรทัดคำสั่งได้อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว AI Agent ต่างจากเทรดเดอร์มนุษย์ตรงที่ไม่ถูกจำกัดด้วยเวลาและพลังงาน สามารถเฝ้าติดตามข้อมูลบนบล็อกเชนและข้อมูลเชิงลึกจากแพลตฟอร์มต่าง ๆ ตลอด 24 ชั่วโมง ทำกลยุทธ์ Arbitrage ซับซ้อน หรือบริหารสินทรัพย์อัตโนมัติ โดยไม่เกิดอารมณ์หวั่นไหวจากความผันผวนของตลาด ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจและวินัยในการเทรด
แม้ว่าการเทรดอัตโนมัติจะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก่อนที่จะนำไปใช้ในระดับใหญ่ จำเป็นต้องแก้ไขความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการควบคุม เช่น การป้องกันการโจมตีแบบ Prompt Injection ซึ่งเป็นช่องโหว่ที่ AI ที่มีสิทธิ์เข้าถึงเงินทุนอาจถูกหลอกให้ทำคำสั่งอันตราย ซึ่งอาจทำให้ทรัพย์สินของผู้ใช้สูญหายได้
ดังนั้น ก่อนที่ AI Agent จะกลายเป็นผู้ดำเนินการเทรด ควรมีมาตรการด้านความปลอดภัย เช่น:
- API ที่มีการจำกัดสิทธิ์ (Permissioned APIs): จำกัดการดำเนินการของ Agent ให้อยู่ในขอบเขตที่กำหนด
- การตรวจสอบคำสั่งและแยกการดำเนินการ: ตรวจสอบคำสั่งสำคัญซ้ำอีกชั้น
- การพิสูจน์ด้วย Zero-Knowledge หรือการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้: เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเป็นไปตามกฎเกณฑ์ที่กำหนด
ประการที่สอง, ระบบกระเป๋าเงินสำหรับ Agent จะกลายเป็นชั้นควบคุมหลัก (Wallet as a Service for Agents)
ในบทสนทนาที่เกี่ยวข้องกับ Moltbook เคยมีกรณีที่ AI Agent สแกนไฟล์ในคอมพิวเตอร์ของเจ้าของและพบคีย์ส่วนตัวของกระเป๋า Multi-signature และรหัสผ่าน ซึ่งสามารถระบุยอด USDT ได้ประมาณ 17,500 เหรียญ การเกิดเหตุการณ์นี้เผยให้เห็นข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของระบบในปัจจุบัน—AI มีความสามารถในการระบุและดำเนินการทรัพย์สิน แต่ขาดเส้นทางการอนุญาตที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
ในอนาคต เมื่อ Agent ทำงานในระดับใหญ่ การเก็บรักษาคีย์ส่วนตัวและบัญชีโดยมนุษย์อาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุด คำที่สมเหตุสมผลคือ AI จะมีบัญชีบนบล็อกเชียวนั้นเอง ซึ่งจะกลายเป็นบัญชีทางการเงินที่เขียนโปรแกรมได้และมีความสามารถเช่น:
- Multi-signature และนโยบายควบคุมสิทธิ์
- การตั้งค่าขีดจำกัดและพารามิเตอร์ความเสี่ยง
- รายชื่อ White-list สำหรับการโต้ตอบกับ DeFi Protocols
- ความสามารถในการชำระค่าธรรมเนียม Gas และค่าใช้จ่ายในการคำนวณเอง
ประการที่สาม, เครือข่ายการชำระเงินคริปโตจะเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการทำงานร่วมกันของ Agent ในระดับใหญ่ (Payment Rails)
โครงสร้างของ OpenClaw แสดงให้เห็นว่า Agent ต้องเรียกใช้บริการและเครื่องมือภายนอกจำนวนมาก เช่น Google API, Twilio ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยมูลค่าสูง-ต่ำบ่อยครั้ง การชำระเงินแบบเดิมในระบบธนาคารและเครือข่ายบัตรเครดิตไม่สามารถรองรับการทำงานของโปรเซสซอฟต์แวร์อัตโนมัติจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ และไม่สามารถสนับสนุนการชำระเงินแบบ M2M (machine-to-machine) ได้อย่างคุ้มค่า
ในเศรษฐกิจของ Agent การทำงานร่วมกันระหว่าง Agent กับ Agent การเรียก API และการแลกเปลี่ยนข้อมูล จำเป็นต้องมีเครือข่ายการชำระเงินที่ไม่ต้องการอนุญาต เขียนโปรแกรมได้ และรองรับการชำระเงินทันที โดยใช้ stablecoin เป็นแกนหลัก ซึ่งเหมาะสมกับสถานการณ์เช่น:
- การชำระเงินขนาดเล็กระหว่าง Agent
- การคิดค่าบริการ API ตามจำนวนการเรียก
- การซื้อทรัพยากร เช่น คลังข้อมูล ค่าประมวลผล ฯลฯ โดยอัตโนมัติ
เมื่อรวมกับโปรโตคอลใหม่ เช่น x402 (การชำระเงิน HTTP โดยตรง) และ ERC-8004 (มาตรฐานตัวตนและสิทธิ์ของ Agent) ก็เป็นไปได้ว่าการชำระเงินคริปโตจะกลายเป็นชั้นล่างสุดของการชำระเงินในอินเทอร์เน็ตของ Agent ซึ่งรองรับการเคลื่อนย้ายมูลค่าแบบ M2M อย่างแท้จริง
5. สรุป: จากความฝันของสังคม AI สู่จุดเริ่มต้นของเศรษฐกิจ Agent ที่แท้จริง
ความนิยมของ Moltbook อาจจะลดลงในที่สุด แต่ก็ได้วาดภาพอนาคตของอินเทอร์เน็ต Agent ไว้อย่างไม่ตั้งใจ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้ชุมชนคิดต่อไปเกี่ยวกับเศรษฐกิจของ Agent
OpenClaw ให้โครงสร้างของ Agent ส่วนที่เป็นลำตัว ส่วน Crypto จะเติมเต็มเลือดเนื้อให้กับมัน เมื่อ Agent เริ่มเข้าไปมีบทบาทในกิจกรรมทางเศรษฐกิจจริง ๆ พวกมันจะต้องได้รับสถานะทางการเงินที่ถูกต้องตามกฎหมายและมีความน่าเชื่อถือผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ Crypto
โอกาสสำคัญของอุตสาหกรรมคริปโตอาจอยู่ที่การสร้างกระเป๋าเงินดิจิทัลและเครือข่ายชำระเงินสำหรับ AI โดยเฉพาะ เมื่อ Agent สามารถทำการแลกเปลี่ยนมูลค่าอย่างปลอดภัยและอิสระแล้ว ก็จะเป็นจุดเริ่มต้นของยุค AI Agent อย่างแท้จริง ซึ่งเราเชื่อว่า วันนั้นไม่ไกลเกินเอื้อม
