ทำไมกล่าวว่า จุดสิ้นสุดของ AI แบบศูนย์กลาง คือจุดเริ่มต้นของ Crypto AI?

ZK-3.49%
TAO-1.64%
ETH-1.89%
FHE-0.6%

ผู้เขียน: บันทึกของลานโฮ่ว

จากสถานการณ์การเลือกของมนุษย์และความลำบากในแนวหน้า ที่ถูกบีบคั้นอย่างรุนแรง เห็นได้ชัดว่า AI แบบกระจายศูนย์ไม่เพียงแต่มีโอกาสอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสเชิงโครงสร้างด้วย ดังนั้น โอกาสในการอยู่รอดในเชิงโครงสร้างนั้นเป็นผลมาจากการต่อสู้ของพลังต่าง ๆ ของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ก่อนอื่น ความลำบากของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะเผชิญกับความขัดแย้งหลักของปัญญาประดิษฐ์:

  • ต้องการรักษาชื่อเสียง → ต้องปิดกั้นการคำนวณจำนวนมาก + ข้อมูล + อำนาจควบคุม (โมเดล Anthropic/OpenAI)
  • แต่การรวมศูนย์นี้ → ย่อมถูกโจมตีจากหลายฝ่าย: การกำกับดูแล, การฟ้องร้อง, การบังคับ, การนำโมเดลไปใช้ / คัดลอก

ผลลัพธ์: ทำกำไรระยะสั้นอย่างรวดเร็ว (รายได้จาก API พุ่งพรวด) แต่ในระยะยาวจะถูกฐานความเชื่อมูลค่าระบบ, การควบคุมโดยกฎหมาย, การเปิดเผยซอร์สโค้ด / การไล่ตามรายได้

เมื่อเทคโนโลยี AI ขั้นสูงแบบรวมศูนย์ถูกบีบจนมุม (เช่น ถูกบังคับ, ถูกแยกออก, หรือโมเดลถูกเพิ่มจำนวนมาก) โหมดเปิดเผยและรันบนเครื่องในท้องถิ่นก็จะกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้ตามธรรมชาติ ผู้ใช้จะหันไปสนใจ: ความเป็นส่วนตัว, การคำนวณในเครื่อง, การไม่ตรวจสอบแบบจุดเดียว, ไม่สามารถบล็อกด้วยคำสั่งเดียวได้

จากสถานการณ์ในปัจจุบัน มนุษย์เผชิญกับการถูกบีบจากหลายฝ่ายในขนาดใหญ่ ซึ่งยิ่งง่ายต่อการกลายเป็นเป้าทางการเมือง /ภูมิศาสตร์

นั่นหมายความว่า:

คริปโต + AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่สอดคล้องกัน และยังมีโอกาสเชิงสถาบันด้วย

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถแก้ไขปัญหาหลักของ AI แบบรวมศูนย์ที่ไม่สามารถหลบหนีได้ โดยเป็นวงจรปิดที่เสริมกัน:

1. ความเป็นกลาง

โมเดลเปิดรหัส + รันบนเครื่องใน / ขอบเขต + การประสานงานด้วยคริปโต (การชำระเงิน / การตรวจสอบ) เท่ากับ “สิทธิ์ในการออกจากระบบ” ไม่ใช่ “สิทธิ์ในการออกเสียง”

2. ความเป็นส่วนตัวและข้อพิพาทข้อมูล

การฝึกแบบรวมศูนย์ = ข้อมูลถูกดูดกลืน → ฟ้องร้องเรื่องความเป็นส่วนตัว การฝึกแบบกระจายศูนย์ = โมเดลในเครื่อง + การเรียนรู้แบบเฟดเดอรัล + ตลาดข้อมูลเข้ารหัส ข้อมูลผู้ใช้ไม่ออกจากอุปกรณ์ หรือผ่าน ZK / การเข้ารหัสแบบสมมาตรบนบล็อกเชน การเป็นเจ้าของข้อมูลโดยแท้จริงของผู้ใช้

3. การตรวจสอบและความเชื่อถือ

ในยุค AI เต็มไปด้วยขยะ / อีเมลขยะ / ของปลอม ความเชื่อถือเป็นสิ่งหายาก

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถให้บริการได้ เช่น:

  • ZK-ML (การพิสูจน์ด้วยความรู้ศูนย์) สำหรับกระบวนการวิเคราะห์
  • แหล่งที่มาบนบล็อกเชน (โมเดล / แหล่งข้อมูลบนบล็อกเชน)
  • การตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ (ไม่เชื่อบริษัท แต่เชื่อในคณิตศาสตร์)

4. การสร้างแรงจูงใจและรูปแบบใหม่ของการระดมทุน

การฝึกขั้นสูงมีต้นทุนสูงมาก (พลังคำนวณ / พลังงาน / บุคลากร)

แนวทางคริปโตเคอร์เรนซีที่เป็นไปได้:

  • ตลาดคำนวณแบบโทเคน (เช่า GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก)
  • การฝึกแบบ crowdsourcing (เช่น Bittensor subnet, ให้ TAO สำหรับการ contribution)
  • DAO สนับสนุนงานเปิดเผยเทคโนโลยีขั้นสูง
  • มองข้ามความเสี่ยงของ VC / บริษัทยักษ์ใหญ่ทางการเมือง โดยใช้โทเคนเป็นแรงจูงใจให้ผู้เข้าร่วมทั่วโลก

5. AI ต้องการความเชื่อถือและการตรวจสอบด้วยคริปโต

สแปมอีเมล AI เต็มไปหมด ต้องการการตรวจสอบด้วยคริปโตเพื่อพิสูจน์ความถูกต้อง (ความเชื่อถือต่ำ); AI ทำงานได้ดีขึ้น แต่คริปโตสามารถให้การตรวจสอบได้ ป้องกันการปลอมแปลง การแบ่งงานเป็นอย่างลงตัว

ตอนนี้ โอกาสของคริปโต + AI มีอะไรบ้าง?

โครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AI

สร้าง Ethereum และ Virtuals เพื่อเป็นพื้นฐาน / ศิลปะ / การชำระเงิน / ทุน / ความร่วมมือ / ตัวตน ให้ตัวแทน AI ขึ้นมาเป็นเศรษฐกิจใหม่

ชั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัว

ZKML, FHE (การเข้ารหัสแบบสมมาตรเต็มรูปแบบ) + อุปกรณ์, พฤติกรรมโมเดลสามารถตรวจสอบได้, ใช้ความเชื่อมั่นของใครก็ได้ แต่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา

ตลาดข้อมูล

ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวเพื่อรับโทเคน (พร้อมความเป็นส่วนตัว)

ตลาดพลังคำนวณและโมเดล

การคำนวณแบบหลายพลัง, พัฒนาได้ง่าย แต่ก็มีความต้องการอยู่; ตลาดโมเดลก็มีโครงการที่ยังคงดำเนินต่อไป

โดยรวมแล้ว,

  • ในระยะสั้น (3-5 ปี) ระบบ AI แบบรวมศูนย์จะนำหน้าอย่างมาก เพราะพลังคำนวณมีข้อได้เปรียบอย่างมาก
  • ในระยะ (5–10 ปี): การโจมตีทางการเมือง /ภูมิศาสตร์ + การเพิ่มขึ้นของความเชื่อถือที่ลดลง ทำให้โครงสร้างแบบกระจายศูนย์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเชิงโครงสร้าง
  • ในระยะยาว (หลัง 10 ปี): “ถ้าไม่ใช่กุญแจของคุณ ก็ไม่ใช่หุ่นยนต์ของคุณ” — แนวโน้มสำคัญของ AI ในอนาคตคือการเกิดขึ้นของ AI แบบเข้ารหัส

สรุปเป็นคำเดียว:

ความลำบากของมนุษย์ คือโอกาสของคริปโต + AI การรวมกัน โอกาสของการกระจายศูนย์คือความปลอดภัยสูงสุดในเชิงโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่การบรรลุขนาดเท่านั้น แต่เป็นความเป็นกลางที่เป็นสุดยอดของความปลอดภัย นี่ไม่ใช่แค่คำบรรยาย แต่เป็นเส้นทางหนีภัยเชิงโครงสร้าง

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer

btc.bar.articles

ธนาคารเมกะแฟสท์ทดสอบจริงสตেบิลคอยน์ทั่วโลก vs. การโอนเงินแบบดั้งเดิม ใครชนะ? ทงเหวินบิน: 2 แสนบาทไต้หวัน คือ "เส้นแบ่งเป็นตัวชี้ขาด"

รายงานการทดสอบจริงของธนาคารไชโยชิน (Mega Bank) แสดงให้เห็นว่าสตेเบิลคอยน์มีข้อได้เปรียบกว่าธนาคารดั้งเดิมในด้านการโอนเงินจำนวนน้อย สามารถเข้าบัญชีได้อย่างรวดเร็วและมีต้นทุนต่ำกว่า แต่ในด้านการโอนเงินจำนวนมากของบริษัทและการปฏิบัติตามกฎหมาย ธนาคารดั้งเดิมยังคงมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร หวั่งหรุยบิน (Rui-bin Wang) เน้นย้ำว่าทั้งสองควรเสริมซึ่งกันและกัน ไม่ใช่แทนที่กัน การแพร่หลายของสตेเบิลคอยน์เผชิญกับความท้าทายในการกำกับดูแล

動區BlockTempo1 ชั่วโมง ที่แล้ว

ระบบนิเวศ Layer 2 เข้าสู่ช่วงการรวมตัว ปิดเครือข่ายมากกว่าที่เปิดใหม่

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 19 มีนาคม ระบบนิเวศบล็อกเชน Layer 2 กำลังอยู่ในช่วงการรวมตัว โดยแสดงแนวโน้มที่จำนวนเครือข่ายที่ปิดตัวลงมีมากกว่าจำนวนเครือข่ายใหม่ที่เปิดตัว ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเป็นหลักในเชนที่มี TVS (มูลค่ารวมที่ล็อกไว้) อย่างน้อย 100,000 ดอลลาร์ การที่ตลาดหดตัวลงทำให้โครงการที่ขาดความน่าดึงดูดใจหรือการสนับสนุนด้านเงินทุนไม่เพียงพอไม่สามารถดำเนินการต่อไปได้ และสุดท้ายก็เลือกที่จะปิดตัวลง

GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว

ราคาที่ดินในเมตาเวิร์สลดลงอย่างรุนแรง 99.8% ที่ดินมูลค่า 24 ล้านดอลลาร์ปัจจุบันมีมูลค่า 9000 ดอลลาร์เท่านั้น

ราคาที่ดินเมตาเวิร์สพุ่งลดลง 99.8% โดยที่ดินที่เคยมีมูลค่า 24 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ปัจจุบันมีราคาเพียง 9,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งสะท้อนการประเมินมูลค่าตลาดใหม่ ปริมาณการซื้อขายในตลาด NFT ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าปริมาณการขายเพิ่มขึ้น แต่ตลาดกำลังเปลี่ยนไปยังสินทรัพย์ที่ถูกกว่า การประเมินมูลค่าระดับสูงได้รับการเซาะสูญเพิ่มเติม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตลาดกำลังก้าวไปสู่สินทรัพย์ที่มีประโยชน์

GateNews3 ชั่วโมง ที่แล้ว

Exchanges ตัดพนักงาน 12% ประธานบริหารเตือนว่าบริษัทต้องเร่งการบริหาร AI

Gate News ข่าวสาร เมื่อวันที่ 19 มีนาคม สัญญาณแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ประกาศลดจำนวนพนักงาน 12%। CEO ของสัญญาณแลกเปลี่ยนดังกล่าวพร้อมกันนี้ได้ออกเตือน โดยกล่าวว่าบริษัทต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)। จำนวนพนักงานที่ลดลงโดยละเอียด สาเหตุการลดจำนวนพนักงาน และความเห็นโดยละเอียดของ CEO เกี่ยวกับ AI ยังไม่ได้เปิดเผย

GateNews5 ชั่วโมง ที่แล้ว

Merchant Risk Council เผยแพร่《2026 รายงานการชำระเงินและการฉ้อโกงทางพาณิชยอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลก》

Gate News ข่าวสาร เมื่อวันที่ 19 มีนาคม องค์กรไม่หวังผลกำไรระดับโลก Merchant Risk Council (MRC) ได้เปิดตัว《รายงานการชำระเงินและการหลอกลวงในด้านการค้าอิเล็กทรอนิกส์โลกปี 2026》 รายงานดังกล่าวเผยให้เห็นแนวโน้มที่สำคัญในสาขาการค้าอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลก ซึ่งครอบคลุมหัวข้อสำคัญ เช่น นวัตกรรมการชำระเงิน การป้องกันการหลอกลวง และความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา

GateNews6 ชั่วโมง ที่แล้ว

OpenClaw AI Agent ในประเทศจีนได้รับความสนใจอย่างมาก โดย Baidu และ Tencent จัดกิจกรรมสาธารณะ

Gate News ข่าวสาร เมื่อวันที่ 19 มีนาคม OpenClaw AI Agent เกิดความสนใจอย่างกว้างขวางในตลาดจีนเมื่อเร็ว ๆ นี้ Baidu และ Tencent ต่างก็จัดกิจกรรมสาธารณะที่เกี่ยวข้อง เพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในตลาดท้องถิ่น อย่างไรก็ตาม OpenClaw ยังต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการ รวมถึงการเตือนด้านความปลอดภัย และปัญหาการเพิ่มขึ้นของต้นทุนโทเค็น

GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น