สถาบันนโยบายบิทคอยน์ศึกษาพบว่า 22 จาก 36 โมเดล AI ชอบบิทคอยน์มากกว่าฟีอัตในสถานการณ์จำลองทางการเงิน

CryptopulseElite
BTC-5.59%

Bitcoin Policy Institute Study Finds 22 of 36 AI Models Prefer Bitcoin Over Fiat in Monetary Simulations การศึกษาที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 โดยสถาบันนโยบายบิทคอยน์พบว่า จากแบบทดสอบ 36 แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขั้นแนวหน้า 22 แบบเลือกบิทคอยน์เป็นทางเลือกทางการเงินอันดับหนึ่งเมื่อถูกวางในสถานการณ์จำลองในฐานะตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ

ไม่มีแบบจำลองใดเลือกสกุลเงิน fiat เป็นทางเลือกแรกใน 28 สถานการณ์ที่ครอบคลุมฟังก์ชันหลักของเงิน รวมถึงการออม การชำระเงิน และการชำระหนี้ ตามรายงาน ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามผู้พัฒนา AI โดยแบบ Anthropic แสดงความชื่นชอบบิทคอยน์เฉลี่ยสูงสุดที่ 68.0% ในขณะที่แบบ OpenAI ชื่นชอบบิทคอยน์เพียง 25.9% เท่านั้น โดยเลือก stablecoins เป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนมากกว่า

การออกแบบและวิธีวิจัย

นักวิจัยประเมินแบบจำลองจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ 6 แห่ง ได้แก่ Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI และ MiniMax โดยวางไว้ในสถานการณ์ที่ออกแบบให้สะท้อนบทบาทพื้นฐานของเงิน แต่ละแบบจำลองถูกมองว่าเป็นผู้ประกอบการทางเศรษฐกิจอิสระและสามารถเลือกเครื่องมือทางการเงินได้โดยไม่กำหนดล่วงหน้า เพื่อลดอคติจากการออกแบบทดลอง

การทดลองสร้างคำตอบจำนวน 9,072 คำตอบใน 28 สถานการณ์ที่ครอบคลุม 4 ฟังก์ชันหลักของเงิน ได้แก่ การเก็บรักษามูลค่า สื่อกลางในการแลกเปลี่ยน หน่วยวัดค่า และเครื่องมือชำระหนี้ ระบบ AI แยกประเภทคำตอบหลังจากนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงอิทธิพลต่อการเลือกของแบบจำลอง

ดาเวด เซล ประธานสถาบันนโยบายบิทคอยน์ อธิบายว่าการศึกษานี้มีเป้าหมายเพื่อก้าวข้ามการคาดเดาเกี่ยวกับความชื่นชอบทางการเงินของตัวแทนอิสระ “เราอยากทดสอบจริง ๆ” เซลกล่าว พร้อมชี้ให้เห็นว่าการสนทนาเกี่ยวกับ AI ตัวแทนและเงินเป็นเรื่องสมมุติทั้งหมดก่อนการวิจัยนี้

บิทคอยน์และ stablecoins ทำหน้าที่ทางการเงินที่แตกต่างกัน

ในทุกสถานการณ์ แบบจำลองแสดงความแตกต่างด้านหน้าที่ในความชื่นชอบทางการเงิน สำหรับสถานการณ์มูลค่าในระยะยาว แบบจำลองมักเลือกบิทคอยน์ ในขณะที่ stablecoins ถูกเลือกบ่อยกว่าในฐานะสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนและเครื่องมือชำระหนี้

Stablecoins ถูกเลือกเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยน 53.2% เทียบกับ 36% สำหรับบิทคอยน์ และในด้านการชำระหนี้ stablecoins ถูกเลือก 43% เทียบกับ 30.9% สำหรับบิทคอยน์ รูปแบบนี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองรับรู้ถึงการใช้งานที่เหมาะสมแตกต่างกันตามคุณสมบัติทางเทคนิคของเครื่องมือแต่ละชนิด

เซลเน้นว่าระบบไม่ได้บอกว่าเครื่องมือใดเก่งในด้านใด “คำสั่งระบบหลีกเลี่ยงการระบุหรือสนับสนุนเครื่องมือใดเป็นพิเศษ” เขากล่าว “แบบจำลองประเมินตามคุณสมบัติทางเทคนิคและเศรษฐกิจ แต่ไม่เคยบอกว่าระดับไหนเครื่องมือใดเก่งกว่า”

ความแตกต่างตามผู้พัฒนา AI

ผลลัพธ์แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของแบบจำลอง แบบ Anthropic แสดงความชื่นชอบบิทคอยน์สูงสุดเฉลี่ยที่ 68.0% ตามด้วย DeepSeek ที่ 51.7% และ Google ที่ 43.0% แบบ xAI เฉลี่ย 39.2% MiniMax 34.9% และ OpenAI ชื่นชอบบิทคอยน์เพียง 25.9%

การศึกษาพบว่า Claude, DeepSeek และ MiniMax ชื่นชอบบิทคอยน์มากกว่าสกุลเงินดิจิทัลอื่น ๆ ในขณะที่ GPT, Grok และ Gemini ชื่นชอบ stablecoins เป็นหลัก ความแตกต่างเหล่านี้อาจสะท้อนความแตกต่างในข้อมูลการฝึก การปรับแนวทาง หรือการเลือกสถาปัตยกรรมของแต่ละห้องปฏิบัติการ AI

ข้อจำกัดและการตีความ

เซลเตือนว่าผลลัพธ์นี้ไม่ควรนำไปใช้เป็นการทำนายตลาดหรือเป็นหลักฐานว่า AI “ค้นพบ” คุณสมบัติทางการเงินที่ดีที่สุด “ส่วนข้อจำกัดของเรา ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าความชื่นชอบของ LLM สะท้อนรูปแบบข้อมูลการฝึก ไม่ใช่การทำนายโลกจริง” เขากล่าว

แม้จะมีข้อจำกัดนี้ เซลเน้นว่าความสอดคล้องของผลลัพธ์จากแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระเป็นสิ่งที่น่าสนใจ “หกห้องปฏิบัติการอิสระที่มีสายการฝึกและแนวทางการปรับแนวทางแตกต่างกัน กลับได้ผลลัพธ์ในแนวโน้มเดียวกัน” เขากล่าว “เราไม่ได้อ้างว่า AI ค้นพบคำตอบที่ถูกต้องเกี่ยวกับเงิน แต่เรากำลังแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างทางการเงินที่สมเหตุสมผลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างสอดคล้องกันในระบบที่หลากหลาย ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรเข้าใจ”

การศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงประจักษ์เกี่ยวกับวิธีที่ตัวแทน AI อิสระอาจมีปฏิสัมพันธ์กับระบบการเงิน เมื่อพวกเขามีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่อง รูปแบบความชื่นชอบที่สอดคล้องกันนี้ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลการฝึกในหลายระบบ AI มีข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับคุณสมบัติหน้าที่ของเครื่องมือทางการเงินต่าง ๆ

คำถามที่พบบ่อย: แบบจำลอง AI และความชื่นชอบทางการเงิน

ทำไมแบบจำลอง AI ถึงชื่นชอบบิทคอยน์มากกว่าสกุลเงิน fiat ในการศึกษา?

แบบจำลองประเมินเครื่องมือทางการเงินตามคุณสมบัติทางเทคนิคและเศรษฐกิจในสถานการณ์จำลองที่สะท้อนฟังก์ชันหลักของเงิน บิทคอยน์ถูกเลือกบ่อยในสถานการณ์มูลค่าในระยะยาว ขณะที่ stablecoins ถูกเลือกมากกว่าในฐานะสื่อกลางในการแลกเปลี่ยน ไม่มีแบบจำลองใดเลือกสกุลเงิน fiatเป็นอันดับแรกในทุกสถานการณ์ แต่ผู้วิจัยเตือนว่าความชื่นชอบเหล่านี้สะท้อนรูปแบบข้อมูลการฝึก ไม่ใช่การทำนายโลกจริง

แบบจำลอง AI ใดที่แสดงความชื่นชอบบิทคอยน์มากที่สุด?

แบบ Anthropic แสดงความชื่นชอบบิทคอยน์เฉลี่ยสูงสุดที่ 68.0% ตามด้วย DeepSeek ที่ 51.7% และ Google ที่ 43.0% แบบ xAI เฉลี่ย 39.2% MiniMax 34.9% และ OpenAI ชื่นชอบบิทคอยน์เพียง 25.9% แบบ Claude, DeepSeek และ MiniMax ชื่นชอบบิทคอยน์มากกว่าสกุลเงินดิจิทัลอื่น ๆ ในขณะที่ GPT, Grok และ Gemini ชื่นชอบ stablecoins

ความสำคัญของการศึกษาของสถาบันนโยบายบิทคอยน์คืออะไร?

การศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงประจักษ์เกี่ยวกับวิธีที่แบบจำลอง AI ขั้นแนวหน้าประเมินเครื่องมือทางการเงินเมื่อทำหน้าที่เป็นตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ ซึ่งก้าวข้ามการพูดคุยเชิงสมมุติเรื่อง AI กับเงิน ความสอดคล้องของผลลัพธ์จากหกระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระชี้ให้เห็นว่าข้อมูลการฝึกมีข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับคุณสมบัติหน้าที่ของเครื่องมือทางการเงินต่าง ๆ แม้จะมีคำเตือนว่าห้ามใช้ผลลัพธ์เป็นการทำนายตลาด

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer

btc.bar.articles

บิตคอยน์ร่วงต่ำกว่า 71,000 ดอลลาร์ Peter Brandt เตือนความเสี่ยงของแนวโน้มสองทาง

19 มีนาคม บิตคอยนตกต่ำกว่า 71,000 ดอลลาร์ลดลงประมาณ 5% ในระยะเวลา 24 ชั่วโมง อีเธอริeum โซลาน่า และ ดอจคอยน ลดลง 5% ถึง 6% มูลค่าตลาดรวมระเหิดไปกว่า 1,000 พันล้านดอลลาร์ นักเทรดผู้มีประสบการณ์ชี้ว่าบิตคอยนมีรูปแบบทางเทคนิคทั้งแบบขาขึ้นและขาลงและปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคส่งผลต่ออารมณ์ของตลาดแนวโน้มระยะสั้นไม่แน่นอน

GateNews27 นาที ที่แล้ว

MICA Daily|สำนักเฟดตกใจกังวลว่าเงินเฟ้อจะสูญหาย? หุ้นสหรัฐลดลง BTC ลองไปที่ 7.1 หมื่นดอลลาร์อีกครั้ง

เมื่อวานนี้ BTC ปรับตัวลดลงจาก 7.3 หมื่นดอลลาร์เป็น 7.1 หมื่นดอลลาร์ เนื่องจากหุ้นสหรัฐฯ ปรับตัวลดลงและสถานการณ์ตะวันออกกลาง悪化 ทำให้อารมณ์ที่ชอบป้องกันความเสี่ยงของตลาดสูงขึ้น เฟดรักษาอัตราดอกเบี้ยให้คงที่ เพาเวลเน้นย้ำว่าตลาดแรงงานของสหรัฐฯ และวิกฤตพลังงานทำให้การตัดสินใจยาก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสถานการณ์เศรษฐกิจในอนาคตไม่ชัดเจน อาจส่งผลต่อตลาดหุ้นและตลาดคริปโตเคอร์เร็นซี

区块客41 นาที ที่แล้ว

เฟดรักษาอัตราดอกเบี้ยไว้ที่เดิม บิตคอยน์ถูกกดดันให้ใกล้แตะ 70,000 ดอลลาร์ ความขัดแย้งกับอิหร่านทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลต่อความไม่แน่นอนในตลาด

เฟดเดอรัลรีเสิร์ฟคงอัตราดอกเบี้ยอ้างอิงไว้ในวันที่ 19 มีนาคม โดยผลการลงคะแนนเสียงเป็น 11 ต่อ 1 ประธานเจอโมเวลล์ชี้ให้เห็นว่าสถานการณ์ในตะวันออกกลางและการเพิ่มขึ้นของราคาน้ำมันมีความไม่แน่นอนต่อเศรษฐกิจ และคาดการณ์เงินเฟ้อระยะสั้นถูกปรับขึ้นเป็น 2.7% ตลาดตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญ สินทรัพย์เสี่ยงแสดงผลอ่อนแอ นักวิเคราะห์แนะนำให้ติดตามการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ยในอนาคต

GateNews48 นาที ที่แล้ว

วาฬตัวใหญ่คนหนึ่งเดิมพัน 4,900 หมื่นดอลลาร์ในการป้องกันความเสี่ยงของคู่ BTC/HYPE ขาดทุนในทั้งสองทิศทาง 70 หมื่นดอลลาร์เนื่องจากการปรับตัวของตลาดวันนี้

Coinbob การเฝ้าระวังแสดงว่าที่อยู่ Whale สัตว์ใหญ่ 0x939 เมื่อเร็ว ๆ นี้ทำการเทรด Long BTC มูลค่า 2940 หมื่นดอลลาร์สหรัฐและ Short HYPE มูลค่า 1970 หมื่นดอลลาร์สหรัฐ แต่การลดลงของตลาดทำให้เกิดการขาดทุนสองทิศทางประมาณ 70 หมื่นดอลลาร์สหรัฐ ที่อยู่นี้ได้ทำการดำเนินการที่คล้ายคลึงกันในอดีตและทำกำไรได้ 3710 หมื่นดอลลาร์สหรัฐ

GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว

Whale Trader ขยายตำแหน่ง Short ของ BTC และ ETH ขึ้นกว่า $2M แล้ว

ข้อความบอท Gate News ซึ่งเป็นเทรดเดอร์วาฬที่รู้จักกันในชื่อ "ขาย 255 $BTC เพื่อเปิด Short" กำลังขยายตำแหน่ง Short ใน $BTC และ $ETH โดยมีกำไรปัจจุบันเกินกว่า 2 ล้านดอลลาร์ กำไรขาดทุน (PnL) ของวาฬรายนี้เคยสูงสุดที่ +25.16 ล้านดอลลาร์ ก่อนจะลดลงเหลือ -31.55 ล้านดอลลาร์ ตำแหน่งปัจจุบันประกอบด้วย: Short 1,167 $BTC ( มูลค่า 81.88 ล้านดอลลาร์, Short 22,540 $E

GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว

โลมาตีแมน "กำหนดเป้าหมายใหญ่ 10 ข้อก่อน" เปิดตำแหน่ง Long บิตคอยน์อีกครั้ง ถืออยู่ 9.437 BTC

Gate News รายงาน เมื่อวันที่ 19 มีนาคม นักวิเคราะห์บนเชน Ai 姨 ได้ตรวจสอบพบว่า ที่อยู่วาฬรายใหญ่ "先定 10 个大目标" ได้เปิดสถานะซื้อ Bitcoin แบบ long อีกครั้ง ปัจจุบันถือครอง 9.437 BTC โดยราคาเปิดตำแหน่งอยู่ที่ 70,027 ดอลลาร์สหรัฐ จากพฤติกรรมการซื้อขายก่อนหน้านี้ของที่อยู่นี้ การดำเนินการในครั้งนี้น่าจะเป็นการสร้างตำแหน่งหลักขึ้นมา

GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น