技術

Walrus 是一個基於 Sui 區塊鏈構建的去中心化資料儲存協議，核心目標在於將資料從傳統的「被動儲存」轉化為「可驗證、可編程、可交易」的鏈上資源，為 DeFi 及 AI 應用提供基礎支援。

Bittensor（TAO）是一個結合區塊鏈與人工智慧的去中心化網路，採用子網（Subnets）架構，讓 AI 模型能在開放市場中競爭並獲得獎勵。

Bittensor 是一個去中心化 AI 網絡，透過 Subnet、Miner 和 Validator 搭建開放型機器學習市場，並藉由 Yuma 共識機制實現模型評估與 TAO 激勵分配。與傳統中心化 AI 平台相比，Bittensor 能將模型能力轉化為可定價資產。

TAO 是 Bittensor 網路的原生代幣，在去中心化 AI 生態系統中擔任激勵分配、網路安全及價值捕獲的核心角色。TAO 透過通膨發行、質押機制與子網激勵模型，建立了一套以 AI 模型競爭與評估為核心的經濟體系。

Zebec 是一個建立在區塊鏈上的即時支付與現金流管理協議，其核心理念是利用「流式支付（Streaming Payment）」與「連續結算（Continuous Settlement）」機制，讓資金以秒級單位持續流動，不再依賴傳統的周期性批量結算方式。

Bittensor、Fetch.ai 與 SingularityNET 的共同特點，在於皆運用代幣激勵機制推動 AI 資源供給（無論是模型、算力或服務），以建構開放式網路、降低 AI 的進入門檻，進而打破傳統中心化 AI 平台的壟斷格局。然而，三者的核心差異在於其所處的技術層級與價值捕獲方式各異，競爭的並非同一個賽道，而是分別聚焦於去中心化 AI 的三大核心環節——模型生產、任務執行與服務分發。

Bittensor Subnet 是網路內的獨立 AI 任務市場，各子網皆以文本生成、圖像辨識或預測等應用場景為核心設計激勵機制。Miner 負責提供模型，Validator 則評估其品質，並透過動態分配 TAO/Alpha 代幣，Subnet 得以實現去中心化機器智能的生產與定價。

x402 協議是一項專為 AI Agents 設計的 Web3 API 支付協議，旨在解決自動化程式於調用 API 過程中的支付難題。此協議參考了 HTTP 標準中的 402 Payment Required 狀態碼，並結合區塊鏈支付機制，使程式在發送 API 請求時能夠自動完成支付與結算。藉由這一創新，x402 為機器對機器（Machine-to-Machine，M2M）服務交易建立了全新的基礎設施。

GateRouter 是 Gate for AI 生態系統中的 AI 模型路由器與大型語言模型（LLM）網關。開發者及 AI 智能體（Agents）可經由單一 API 介面，連接多個不同供應商的大型語言模型，包括 GPT、Claude 和 Gemini。

作為一套基於區塊鏈的去中心化證明與身份基礎設施，Sign Protocol 的核心設計在於透過鏈上 Attestation 機制構建可信的數據與身份層，並藉由跨鏈協議實現不同區塊鏈網路間的身份資訊互通。結合標準化數據結構、跨鏈訊息傳遞與多鏈驗證機制，Sign 使身份憑證能在多個區塊鏈生態系統中安全流通與驗證。

文章深入探討以太坊社群關於提高Gas 上限的熱門議題，分析其對交易吞吐量、Gas 費用、網路活動、DApps 開發以及以太坊「不可能三角」困境的潛在影響，文中回顧提高Gas 上限的提案歷史，討論區塊大小、執行時間、驗證者硬體要求和MEV 收益等技術考量，並揭示這一變化可能帶來的風險和機會。

本文將介紹基於 Rollups 的解決方案，這種方法旨在解決經典 Rollups 存在的一些問題，例如排序器中心化、活性風險和抗審查問題。我們將探討基於 Rollups 的運作方式、它們帶來的好處以及在採用過程中可能遇到的挑戰。

Project89 採用 ArgOS的 ECS（實體-組件-系統）架構，來設計 Agent Framework。其獨特之處在於將系統分為有意識、潛意識和無意識三個層次，每個System獨立運行且無耦合。通過感知、體驗、思考、行動等系統的協同，實現了高度模塊化和高性能的Agent框架。這種架構不僅適用於遊戲開發，在複雜的DefAI場景下也具有潛在優勢。

Gate 研究院（2025.2.1-2025.2.7），2 月 1 日，Uniswap CEO 稱 V4 版本將為用戶 Swap 提供更低的 gas 成本以及更多的 LP 利潤。2 月 4 日，以太坊創始人 Vitalik 表示 Pectra 升級預計將在三月份執行。2 月 4 日，Movement 推出為期一年的 Cornucopia 流動性提升計劃。2 月 6 日，Syndicate 與 Alchemy Rollup 基礎設施集成，併合作推出加速器計劃。

TEE 技術透過提供安全的隔離運算環境，解決社群、開發者和 AI Agent 之間的信任問題，為 AI Agent 的發展提供堅實的技術支援，文中詳細介紹 Phala Network 如何透過與頂級 AI Agent 專案合作，將 TEE 技術應用於實際場景中，並即將進行代幣經濟模型升級，以支援更多 TEE 用例。