区块链

随着 AI 技术的快速发展，其与加密货币领域的融合正成为全球关注的焦点，文中深入分析 AI 在加密货币中的应用现状，包括交易机器人、去中心化创投和智慧合约产生等，并探讨 AI 对加密货币未来可能带来的变革，如市场策略优化、风险评估、诈欺侦测和治理机制等。

本文深入分析了 2024 年加密货币市场增长 62.5% 的现状，探讨了 Web3 赛道的流动性和价值评估问题，重点关注 RWA（现实世界资产）赛道的影响，并以 Ondo Finance 为案例，评估其收益解决方案和投资价值。

Ripple 是一家专注于跨境支付的金融科技公司，透过其区块链网路 XRP Ledger 和原生代币 XRP 提供高效的支付解决方案，文中详细介绍 RippleNet 的运作机制、XRP 的独立性和应用场景，以及最新推出的 RLUSD 稳定币的战略意义。

本文深入分析美国大债务周期的现状及其潜在风险，并回顾了美国历史上的债务周期，探讨联准会在应对债务危机时可能采取的措施，以及这些措施对市场的影响。

我想借此机会，根据自己的短暂经历，探讨一下传统学术界的一些结构性问题，评估区块链技术是否能够真正解决这些问题，并讨论 DeSci 对学术界的潜在影响。

以太坊 Pectra 升级整合了 Prague 和 Electra 两个升级，包含 11 个改进提案（EIPs）。升级旨在提升可扩展性、降低费用和引入智能账户。第一阶段将于 2025 年 3 月启动，实现二层扩容翻倍和稳定币支付燃料费。2025 年底或 2026 年初推出，将引入 Verkle 树和点对点数据可用性采样等创新技术。此次升级标志着以太坊在可扩展性、效率和用户体验方面的重大进步。

代币经济学是 Web3 项目成功的核心，但许多项目因忽视其重要性而失败。文中通过分析 DePin 龙头项目 Roam 的代币经济模型，详细介绍如何从代币供应、效用、分配和治理四个维度评估代币模型的优劣。

深入分析网络代币、证券代币、公司支持代币、实用代币、收藏代币、资产支持代币、模因币等七类代币，帮助读者了解加密资产的价值来源。

文章深入解析特朗普如何运用《交易的艺术》中的原则，通过杠杆策略在加密货币市场推动战略储备计划、在俄乌冲突中操控和谈进程，以及在国际贸易中施加关税压力。

如果 2025 年没有创新或新的叙事，我认为市场会有两个方向：1.由不断增长的稳定币市场驱动的新的 DeFi 创新。 2. 支持加密的政策推动“美国制造”的加密货币发展。

本文深入分析了名人代币发行背后的乱象。首先，技术层面存在重大隐患，包括流动性池未锁定、合约后门等安全问题。其次，揭露了内部交易和"老鼠仓"操作，以及项目方身份成谜等问题。通过对比TRUMP、LIBRA等其他名人代币案例，发现这类项目普遍存在信任危机，持币地址和交易量持续萎缩。文章最终指出，这种依靠名人效应割韭菜的模式已难以为继，提醒投资者警惕风险，也给想要快速圈钱的名人敲响警钟。

发现哪些 Web3 VC 为散户投资者提供最高回报。本文分析了 VC 投资等级、上市成功率和 ROI 数据，帮助你在进入一级市场时做出明智决策。

Network3 (N3) 是一个创新的 Web3 社交平台，将 AI、区块链和代币激励机制完美融合。该平台致力于构建一个重视隐私且具有高度可扩展性的 AI 解决方案。通过采用边缘计算、联邦学习和零知识机器学习等先进技术，Network3 实现了安全的数据传输、去中心化 AI 训练以及 GPU 计算资源共享。平台的原生代币 N3 设定了 10 亿枚的总供应上限，并通过质押和挖矿等机制鼓励用户参与生态系统建设。

Sending Network 致力于重构 TCP/IP 协议栈，构建去中心化、抗审查、隐私优先的 Web3 通信基础设施，将通信权交还给用户，并赋予网络终端金融属性，从而为 Web3 时代提供更加安全、私密和自由的通信环境。

文章详细分析了 dTAO 的设计目标、运作机制以及对子网质押权重、矿工激励和验证者行为的影响，通过对三种不同情境的分析，文中揭示了 dTAO 价格走势的潜在风险和投资策略，并指出了当前 Bittensor 生态中存在的问题，如矿工品质失控、子网应用场景缺失以及开源模型训练的高门槛。