区块链

尽管 2024 年 SocialFi 的规模远远低于其他赛道，但考虑到社交类项目强大的裂变属性和吸引力，世界的目光可能会重新聚焦在社交赛道。本报告将基于数据分析，深入探讨 2024 年 SocialFi 市场 的整体表现，从市场规模、用户增长、代表性项目表现、代币表现、融资情况等多个维度，全面揭示 2024 年 SocialFi 市场的发展情况。

谷歌的量子计算芯片「Willow」展示了量子计算在量子纠错和计算速度上的突破，但当前还不足以破解区块链的安全机制。尽管量子计算技术前景广阔，实际应用仍需15-20年才能威胁现有加密技术。为应对量子计算带来的潜在风险，区块链行业应加快抗量子密码学的研究与应用，提前做好技术准备，确保未来的安全性。

本文提出了一对与政府在Tornado Cash起诉中提出的第1960(b)(2)节的解释（和扩展）相关的论点。

Cytonic是一个创新型L1区块链项目，作为MultiVM的执行层，它采用独特的复合虚拟机技术，支持包括Solana VM和EVM在内的多种虚拟机。项目获得了Lemniscap和Lattice Capital的领投，致力于构建开放的Web3生态系统。通过零努力部署和原子并行等核心功能，Cytonic不仅实现了跨链互操作，还简化了区块链技术的用户体验。虽然项目仍处于早期阶段，但其链抽象理念和复合虚拟机技术为Web3领域开辟了新的发展方向。

本文分析了2024年加密货币领域的风投数据趋势。通过对1000多个初创项目的审查，作者发现基础设施和DeFi是主导融资类别，DePIN、游戏和消费者应用有所上升。2024年第四季度是代币发行最热门时期，但由于风投资本部署缓慢和市场对高估值代币的消极反应，整体估值呈下降趋势。AI与加密货币的交叉领域持续增长，预计AI Agent相关项目将在2025年第一季度继续发展。文章展示了市场、风投和初创企业间的密切关联。

随着区块链技术的快速发展，DePIN（去中心化物理基础设施网络）逐渐成为推动Web3落地的重要方向之一。Roam作为DePIN领域的标杆项目，正在加速全球网络覆盖和用户参与；本文将全面解析Roam的运作模式及其在Web3生态中的潜力。

本文深入分析加密貨幣市場的最新趨勢，包括市場情緒指數的下降、資金流向、DeFi 和 Meme 幣市場的表現，文中強調 DEX 專案在市場中的領先地位，以及 SUI 生態的快速發展，同時提供 DeFi 賽道中 TVL 成長排名的項目分析，以及對穩定幣市值成長和流動性增加的見解。

Abstract是一个基于以太坊的创新性Layer-2区块链解决方案，专注于为消费者应用提供低成本、高扩展性的区块链体验。作为一个ZK-rollup项目，它由Pudgy Penguins NFT项目的母公司Igloo Inc.和Cube Labs联合开发。平台独特之处在于其消费者导向的设计理念，包括无需密钥短语的全球钱包系统和创新的全景治理机制。生态系统涵盖游戏、社交平台和NFT项目等多个领域，并得到Magic Eden、Dune Analytics等知名Web3产品的支持。该项目计划于2025年1月推出主网，旨在通过简化的用户体验将区块链技术带入大众日常生活。

本报告探讨了港交所指数系列的方法论、其建立市场信任的潜力，以及其对亚洲动态加密货币市场中的交易和投资策略的影响。

2024年是加密货币行业的转折之年，随着比特币ETF的推出、以太坊重大升级和监管环境的改善，市场呈现积极态势。年中虽然经历了一些波动，但在9月美联储降息和11月大选的推动下，市场重获动力。共和党的胜利为行业带来新希望，新一届国会成为史上最支持加密货币的国会。展望2025年，随着监管清晰度提高和基本面改善，加密货币市场有望迎来新一轮增长。

本文分析了 AI 代理在协调经济中的演变，探讨它们如何成为大规模协调的下一个逻辑演化，并提出支撑这种演变所需的基础设施问题，同时讨论到加密货币在代理经济中的作用，概述了 AI 代理采用的逻辑路径，并探索了在新兴的代理经济中的价值捕获点。

本文深入分析 2025 年加密货币市场的 10 个预测，包括主要加密资产的价格新高、比特币 ETF 的资金流入、Coinbase 的成长潜力、加密独角兽企业的 IPO 热潮、AI 代理在 Meme 币领域的应用、各国政府对比特币的态度改变、新兴加密企业进入股票指数的影响。

本文分析加密货币市场中的区域性和地理特征，重点讨论了韩国市场的「泡菜溢价」现象，以及资本管制如何导致价格差异，同事探讨加密货币交易所和资产的时区偏好，以及老牌山寨币的链上活动成长。

加密市场具有技术采用加速、技术想象力夸大、投机需求过热的特点。在这样的市场环境下，人工智能代理有望提升到一个新的水平，同时与加密货币保持积极的相互影响。

本文深入探讨了做市商的运作机制及其在金融市场中的关键作用。文章详细解释了买卖价差的建模过程，包括库存持有溢价、不利选择成本等重要概念。做市商通过平衡各种因素来维持市场流动性，就像舞台经理确保交易过程顺畅。文章还生动地比喻了做市商面临的各种挑战，如波动性风险和信息不对称问题，最终强调做市系统的构建需要技术知识与战略调整的完美结合。